pandas.str.replace 不起作用的解决方法

2024-04-18 0 471
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  • 背景
  • 演示数据
  • python 与 pandas版本
  • 问题复现
  • 问题解决

背景

最近在处理别人给的数据时,大概 700w+ 行数据,发现有的字段里面存在换行符、斜杠等一些特殊字符,于是想着就用Python来处理下,因为Pandas处理数据还是很方便,结果发现这些转义字符:\\n、\\r、\\一直替换不掉,后来经过研究成功替换,分享出来供大家参考

演示数据

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

python 与 pandas版本

特意说一下版本,现在不同的版本功能可能不一样

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

问题复现

因为涉及到字符串替换,所以直接想到的方法是用pandas.Series.str.replace来进行替换,但是一直不能成功,即使双斜杠也不行

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

问题解决

在上面第7个单元格运行时,报了一个错误,FutureWarning: The default value of regex will change from True to False in a future version.,于是就翻看了pandas.Series.str.replace的官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html,文档中写了regex:bool, default True,正则默认是开启的,个人经验:正则表达式来处理转义字符是比较麻烦的事,因为里面的斜杠不知道要写几个,总是记不住

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

经过测试如下几种方法,可行:

方法1:明确使用正则来处理,并且使用原字符r

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

方法2:明确使用正则来处理,正常的写法,经测试需要4个斜杠

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

方法3:不使用正则来处理,但是在处理单个斜杠时,必须用2个

pandas.str.replace 不起作用的解决方法

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