MySQL Flink Watermark实现事件时间处理的关键技术

2023-05-15 0 978

目录1.概述2.SQL案例-演示Watermark为零的情况3.SQL案例-演示Watermark不为零的情况

1.概述

生活中有种场景:

车辆进入隧道,信号不好,出了隧道后,信号就正常了。

正常情况下,车辆进入隧道后,如果车辆正常,没有事故,会正常驶出隧道。

在正常的隧道行驶过程中,可能会因为信号的原因,导致数据没有像信号正常的时候那么快到达。

也就是说,这种情况下,数据出现了延迟。我们把这种延迟数据称之为迟到数据。

生活中,这种场景非常多,比如:车辆进入地下车库,手机欠费,网络抖动等。这都属于生活的正常情况。无法避免。

程序中,一般不会允许数据丢失。所以,我们程序会推出一些机制来保证迟到数据被正常处理。

Watermark就是用来保证正常迟到的数据被正确的处理。

Watermark,也叫水印,或者是水位线。用来处理一定程度下的延迟数据。

2.SQL案例-演示Watermark为零的情况#1.创建表CREATE TABLE source_table ( user_id STRING, price BIGINT, `timestamp` bigint, row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)), watermark for row_time as row_time – interval \’0\’ second) WITH ( \’connector\’ = \’socket\’, \’hostname\’ = \’node1\’, \’port\’ = \’9999\’, \’format\’ = \’csv\’);#2.数据查询SQLselect user_id,count(*) as pv,sum(price) as sum_price,UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval \’5\’ second) AS STRING)) * 1000 as window_start,UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval \’5\’ second) AS STRING)) * 1000 as window_endfrom source_tablegroup by user_id, tumble(row_time, interval \’5\’ second);

3.SQL案例-演示Watermark不为零的情况

Watermark不为零,就有可能是两种情况:

小于0,窗口会提前触发计算,这种情况在实际应用不存在,所以这里也不讨论大于0,窗口会延迟触发计算,延迟的时间就是我们设置的Watermark的值

这里,我们主要是讨论Watermark>0的情况。

#1.创建表CREATE TABLE source_table ( user_id STRING, price BIGINT, `timestamp` bigint, row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)), watermark for row_time as row_time – interval \’2\’ second) WITH ( \’connector\’ = \’socket\’, \’hostname\’ = \’node1\’, \’port\’ = \’9999\’, \’format\’ = \’csv\’);#2.Watermark的解释WATERMARK FOR ts AS ts – INTERVAL \’2\’ SECOND这里的2,表示,数据允许延迟2秒钟到达,窗口会在(正常结束+延迟时间)后触发计算#3.查询SQLselect user_id,count(*) as pv,sum(price) as sum_price,UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval \’5\’ second) AS STRING)) * 1000 as window_start,UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval \’5\’ second) AS STRING)) * 1000 as window_endfrom source_tablegroup by user_id, tumble(row_time, interval \’5\’ second);

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