目录1. 树形结构存储表1.1 初始化测试数据1.1.1 写入数据1.1.2 树形结构如下图2. 树形结构遍历查询2.1 从父节点遍历2.3 start with 条件 connect by prior 条件
1. 树形结构存储表
首先创建一张用于测试的表，表明为 TREE，表中有3个字段，分别是，ID，NANE，UP_ID。UP_ID 是 ID 的上层，主要实现树形结构的存储。
CREATE TABLE TREE( ID INTEGER ,NAME VARCHAR2(30) ,UP_ID INTEGER);
1.1 初始化测试数据
1.1.1 写入数据insert into tree values(1,\’一\’,8);insert into tree values(2,\’二\’,1);insert into tree values(3,\’三\’,2);insert into tree values(4,\’四\’,6);insert into tree values(5,\’五\’,2);
1.1.2 树形结构如下图root(8)一(1)二(2)三(3)五(5)root(6)四(4)
2. 树形结构遍历查询
2.1 从父节点遍历select id ,name ,up_idfrom treestart with up_id = 8 connect by prior id = up_id
查询结果如下：
1 一级 82 二级 13 三级 25 三级 2
2.2 从子节点开始遍历
select id ,name ,up_idfrom treestart with id = 8 connect by prior id = up_id
查询结果是：
2 二级 13 三级 25 三级 2
2.3 start with 条件 connect by prior 条件start with 条件 表示查询语句的开始条件。connect by prior 条件 表示连接条件。从上边的例子上看，id = up_id 表示父子节点的关联关系。prior 表示的是遍历关系。prior 与父节点在一起表示向上层遍历，prior 与子节点在一起表示向下遍历。
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