Dbeaver做数据迁移的详细过程记录

1、选择源头数据库的表、鼠标右击、选择导出数据
2、在数据转化弹框中，双击 ‘数据库，数据表’ 那一栏
3、选择目标数据库，调整字段类型映射关系
4、调整字段的映射关系
5、勾选‘打开新连接’，‘选择行计数’
6、点击开始
7、注意事项
8、处理方式总结
总结

1、选择源头数据库的表、鼠标右击、选择导出数据

2、在数据转化弹框中，双击 ‘数据库，数据表’ 那一栏

3、选择目标数据库，调整字段类型映射关系

4、调整字段的映射关系

目前遇到的字段类型，只有 int，bigint 转 number 类型

再就是VARCHAR2 长度不够的，加长度，超过4000的就改为clob类型

5、勾选‘打开新连接’，‘选择行计数’

6、点击开始

7、注意事项

A、如果是Oracle转Oracle，同类型的数据库迁移，就不用管字段类型的映射关系了

B、如果字段的映射不对就会报错，或者表创建了，但数据没有进去

C、遇到的字段类型，只有 int，bigint 转 number 类型

D、有些字段迁移后会变成小写，需要后面手动调整

可以用SQL查询出所有的小写字段

select column_name,table_name from user_tab_columns where regexp_like(column_name,\'[a-z]\’);

E、VARCHAR2(200) 类型可能存在实际长度大于限制长度的问题，会报错出来

超过4000的长度，可以改为 clob 类型

F、VARCHAR2 类型如果没有限制长度，会报错：“缺少括号”，加就可以了VARCHAR2(200)

G、数据迁移后，对比两个数据库表的数量，可以使用SQL查询数量

H、表迁移后，发现索引都没有迁移

导致登录的时候报错：

java.lang.IllegalArgumentException: obj is null

处理方式：迁移索引后，问题就自动好了

8、处理方式总结

A、导出时，可以批量的处理，比如一次处理10个表，遇到报错就停止执行，这样后面再处理报错的表就可以了，其他表会都迁移了。报错的表需要删除了，从新迁移。删除表后，需要刷新数据库。

B、批量迁移索引

使用SQL 查询出SQL server 所有创建索引的语句。下面是SQL

WITH indexInfo as (
SELECT SCHEMA_NAME(t.schema_id) [schema_name],t.name as [table_name],t1.name as [index_name]
,t1.type,t1.type_desc,t1.is_unique,t1.is_primary_key,t1.is_unique_constraint,t1.has_filter,t1.filter_definition
,STUFF((SELECT \’,\’+t4.name FROM sys.sysindexkeys t2
inner join sys.index_columns t3 ON t2.id=t3.object_id and t2.indid=t3.index_id and t2.colid=t3.column_id
inner join sys.syscolumns t4 ON t2.id=t4.id and t2.colid=t4.colid
WHERE t2.id=t1.object_id and t1.index_id=t2.indid and t2.keyno <> 0 ORDER BY t3.key_ordinal FOR XML PATH(\’\’)),1,1,\’\’) AS index_cols
,STUFF((SELECT \’,\’+t4.name FROM sys.sysindexkeys t2
inner join sys.index_columns t3 ON t2.id=t3.object_id and t2.indid=t3.index_id and t2.colid=t3.column_id
inner join sys.syscolumns t4 ON t2.id=t4.id and t2.colid=t4.colid
WHERE t2.id=t1.object_id and t1.index_id=t2.indid and t2.keyno = 0 ORDER BY t3.key_ordinal FOR XML PATH(\’\’)),1,1,\’\’) AS include_cols
FROM sys.tables as t
inner join sys.indexes as t1 on (t1.index_id > 0 and t1.is_hypothetical = 0) and (t1.object_id=t.object_id)
WHERE t1.type in(1,2)
), indexInfo2 AS (
SELECT * ,(CASE
WHEN is_primary_key = 1
THEN \’alter table \’+[schema_name]+\’.\’+[table_name]+\’ add constraint \’+[index_name]+\’ primary key \’+(CASE WHEN [type]=1 THEN \’clustered\’ ELSE \’nonclustered\’ END)+\'(\’+index_cols+\’);\’
WHEN is_unique = 1 AND is_unique_constraint = 1
THEN \’alter table \’+[schema_name]+\’.\’+[table_name]+\’ add constraint \’+[index_name]+\’ unique \’+(CASE WHEN [type]=1 THEN \’clustered\’ ELSE \’nonclustered\’ END)+\'(\’+index_cols+\’);\’
WHEN is_unique = 1 AND (is_primary_key = 0 OR is_unique_constraint = 0)
THEN \’create unique \’+(CASE WHEN [type]=1 THEN \’clustered\’ ELSE \’nonclustered\’ END)+\’ index \’+[index_name]+\’ on \’+[schema_name]+\’.\’+[table_name]+\'(\’+index_cols+\’);\’
ELSE \’create \’+(CASE WHEN [type]=1 THEN \’clustered\’ ELSE \’nonclustered\’ END)+\’ index \’+[index_name]+\’ on \’+[schema_name]+\’.\’+[table_name]+\'(\’+index_cols+\’) ;\’
END) script
FROM indexInfo
) SELECT [schema_name],[table_name],[index_name],script
+(CASE WHEN include_cols IS NOT NULL THEN \’ include(\’+include_cols+\’)\’ ELSE \’\’ END)
+(CASE WHEN has_filter = 1THEN \’ where \’+filter_definition ELSE \’\’ END)
FROM indexInfo2
ORDER BY [schema_name],[table_name],[type],[index_name],is_primary_key DESC,is_unique_constraint DESC,is_unique DESC

C、批量处理语句后（两种数库的DDL语句有所差异），可以批量执行。

可以全部一起执行，或者一次执行50条语句，遇到报错就停止，报错前的语句都执行了，就可以删除了。处理报错后，再执行报错后面的语句。

有些不好处理的报错，可以先不管，后面在手动对表建索引就可以了

批量执行DDL语句的方式

新开个窗口放DDL语句，SQL编辑器 –> 执行SQL脚本

注意事项：

SQL SERVE 迁移到 ORACLE 后，在 ‘数据库表管理’ 页面做表创建的时候，DDL语句会报错，因为字段都是小写，且都加了引号，导致Oracle不能识别。需要删除 D:\\03_workspace\\01_fenghua\\02_server\\fenghua-tmp-server\\src\\main\\java\\xyz\\elidom\\dbist\\ddl\\impl\\DdlJdbc.java 文件，删除后重启后端，就可以了，

后面生成的DDL语句，字段就没引号了，Oracle就可以正常创建表了。