优化MongoDB配置来提高CPU使用率

2024-03-01 0 733
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  • 1.mongod命令参数
  • 2. CPU利用率问题
    • 2.1 CPU利用率的影响
    • 2.2 CPU利用率的原因
  • 3. 如何提升CPU利用率
    • 3.1 使用索引
    • 3.2 关闭松散模式
    • 3.3 关闭写确认
    • 3.4 调整读写比例
    • 3.5 使用好MongoDB的连接池
    • 3.6 分片
  • 4. 总结

    MongoDB作为NoSQL数据库的一种,已经成为新一代数据存储系统的趋势。然而,MongoDB数据服务的性能问题一直是亟待解决的关键问题之一。在许多基于MongoDB的利用中,CPU利用率是一个重要的指标,它可以帮助我们对服务器的性能进行实时监控,以便及时发现和修复效力瓶颈。本文将介绍如何通过优化MongoDB配置来提高CPU使用率。

    1.mongod命令参数

    使用下面命令可以查看服务的启动参数
    mongod –help 或者mongod -h
    其他命令参数
    * 基本配置
    –quiet # 安静输出
    –port arg # 指定服务端口号,默认端口27017
    –bind_ip arg # 绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
    –logpath arg # 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录
    –logappend # 使用追加的方式写日志
    –pidfilepath arg # PID File 的完整路径,如果没有设置,则没有PID文件
    –keyFile arg # 集群的私钥的完整路径,只对于Replica Set 架构有效
    –unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)
    –fork # 以守护进程的方式运行MongoDB,创建服务器进程
    –auth # 启用验证
    –cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait
    –dbpath arg # 指定数据库路径
    –diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads
    –directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
    –journal # 启用日志选项,MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里
    –journalOptions arg # 启用日志诊断选项
    –ipv6 # 启用IPv6选项
    –jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问(有安全影响)
    –maxConns arg # 最大同时连接数 默认2000
    –noauth # 不启用验证
    –nohttpinterface # 关闭http接口,默认关闭27018端口访问
    –noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)
    –noscripting # 禁用脚本引擎
    –notablescan # 不允许表扫描
    –nounixsocket # 禁用Unix套接字监听
    –nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB)
    –objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性,
    –profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all
    –quota # 限制每个数据库的文件数,设置默认为8
    –quotaFiles arg # number of files allower per db, requires –quota
    –rest # 开启简单的rest API
    –repair # 修复所有数据库run repair on all dbs
    –repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath
    –slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log
    –smallfiles # 使用较小的默认文件
    –syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)
    –sysinfo # 打印一些诊断系统信息
    –upgrade # 如果需要升级数据库
    * Replicaton 参数
    –fastsync # 从一个dbpath里启用从库复制服务,该dbpath的数据库是主库的快照,可用于快速启用同步
    –autoresync # 如果从库与主库同步数据差得多,自动重新同步,
    –oplogSize arg # 设置oplog的大小(MB)
    * 主/从参数
    –master # 主库模式
    –slave # 从库模式
    –source arg # 从库 端口号
    –only arg # 指定单一的数据库复制
    –slavedelay arg # 设置从库同步主库的延迟时间
    * Replica set(副本集)选项:
    –replSet arg # 设置副本集名称
    * Sharding(分片)选项
    –configsvr # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019,默认目录/data/configdb
    –shardsvr # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018
    –noMoveParanoia # 关闭偏执为moveChunk数据保存?
    #上述参数都可以写入mongod.conf配置文档里例如:
    dbpath = /data/mongodb
    logpath = /data/mongodb/mongodb.log
    logappend = true
    port = 27017
    fork = true
    auth = true

    2. CPU利用率问题

    2.1 CPU利用率的影响

    在MongoDB中,如果CPU利用率过低,对数据库的性能和吞吐量都会有很大影响。一般情况下,在大量查询或插入操作的情况下,如果CPU利用率过低,将会造成长时间的等待,进而引起读写延迟和响应时间过长等问题。

    2.2 CPU利用率的原因

    导致CPU利用率低的原因有很多,例如内存、磁盘读写速度等。但是最常见的原因是MongoDB配置不当。

    3. 如何提升CPU利用率

    3.1 使用索引

    使用索引是优化MongoDB查询性能的一个非常重要的手段。通过创建索引,在查询时可以大大减少查询时间,提高CPU利用率。索引可以在MongoDB中创建唯一索引、复合索引等,具体使用可以参考MongoDB的官方文档。

    3.2 关闭松散模式

    在MongoDB中,如果关闭松散模式,可以大大减少内存的分配操作,从而提高CPU利用率。具体使用方法如下:

    db.runCommand({setParameter : 1, internalQueryExecYieldPeriod : 10000000})

    3.3 关闭写确认

    写确认可以在MongoDB中保证数据的写入一定程度的安全,但是同时也增加了I/O操作时间,从而影响CPU利用率。如果要提升CPU利用率,可以关闭写确认:

    db.runCommand({getLastError: 0, w: 0});

    3.4 调整读写比例

    在MongoDB中,读和写的比例一般是60:40,如果出现读写比例不协调的情况,需要根据实际情况进行调整。调整比例可以提高CPU利用率,并且提高数据服务的响应速度。

    3.5 使用好MongoDB的连接池

    MongoDB的连接池可以避免在每次请求时打开和关闭连接,从而减少CPU负载。连接池的数量设置需要根据实际服务负载情况来确定,一般建议设置在20至50之间。具体使用方法可以参考MongoDB的官方文档。

    3.6 分片

    如果单机性能无法满足时间需求,可以考虑分片。MongoDB的分片特性可以支持数据的水平分流,可以大大提高查询和处理的速度,并且降低单个机器的CPU负载。具体配置方式可以参考MongoDB的官方文档。

    4. 总结

    MongoDB是一款十分强大的NoSQL数据库,但是在使用过程中需要进行优化,使其性能和响应速度更好。本文通过介绍如何优化MongoDB配置,进而提高CPU利用率的方法,希望可以对大家有所帮助。

    到此这篇关于优化MongoDB配置来提高CPU使用率的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB提高CPU使用率内容请搜索悠久资源以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持悠久资源!

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