Mongodb常见操作符和运算符总结

目录

• 查询操作符（Query Operators）
• $eq – 等于
• $gt – 大于
• $gte – 大于等于
• $lt – 小于
• $lte – 小于等于
• $ne – 不等于
• $in – 在数组中
• $nin – 不在数组中
• $or – 或者
• $and – 并且
• $not – 非
• $exists – 字段存在
• 更新操作符（Update Operators）
• $set – 设置字段的值
• $unset – 删除字段
• $inc – 增加数值字段的值
• $push – 向数组字段添加元素
• $pull – 从数组字段删除元素
• $addToSet – 向数组添加元素，但不创建重复项
• $each – 与 $push 或 $addToSet 配合，向数组添加多个元素
• $pop – 从数组的开头或末尾删除元素
• 聚合管道操作符（Aggregation Pipeline Operators）
• $match – 过滤数据
• $group – 按字段分组
• $project – 指定输出字段
• $sort – 排序

查询操作符（Query Operators）

$eq – 等于

db.collection.find({ field: { $eq: value } })
// 示例：查找所有名字等于 \”Tom\” 的文档
db.users.find({ name: { $eq: \”Tom\” } })

$gt – 大于

db.collection.find({ field: { $gt: value } })
// 示例：查找所有年龄大于 25 的用户
db.users.find({ age: { $gt: 25 } })

$gte – 大于等于

db.collection.find({ field: { $gte: value } })
// 示例：查找所有年龄大于等于 25 的用户
db.users.find({ age: { $gte: 25 } })

$lt – 小于

db.collection.find({ field: { $lt: value } })
// 示例：查找所有年龄小于 25 的用户
db.users.find({ age: { $lt: 25 } })

$lte – 小于等于

db.collection.find({ field: { $lte: value } })
// 示例：查找所有年龄小于等于 25 的用户
db.users.find({ age: { $lte: 25 } })

$ne – 不等于

db.collection.find({ field: { $ne: value } })
// 示例：查找所有名字不是 \”Tom\” 的文档
db.users.find({ name: { $ne: \”Tom\” } })

$in – 在数组中

db.collection.find({ field: { $in: array } })
// 示例：查找兴趣包含 \”阅读\” 或 \”游泳\” 的用户
db.users.find({ interests: { $in: [\”阅读\”, \”游泳\”] } })

$nin – 不在数组中

db.collection.find({ field: { $nin: array } })
// 示例：查找兴趣不含 \”阅读\” 和 \”游泳\” 的用户
db.users.find({ interests: { $nin: [\”阅读\”, \”游泳\”] } })

$or – 或者

db.collection.find({ $or: [{ condition1 }, { condition2 }] })
// 示例：查找名字为 \”Tom\” 或年龄大于 25 的用户
db.users.find({ $or: [{ name: \”Tom\” }, { age: { $gt: 25 } }] })

$and – 并且

db.collection.find({ $and: [{ condition1 }, { condition2 }] })
// 示例：查找名字为 \”Tom\” 并且年龄大于 25 的用户
db.users.find({ $and: [{ name: \”Tom\” }, { age: { $gt: 25 } }] })

$not – 非

db.collection.find({ field: { $not: { operator: value } } })
// 示例：查找年龄不小于 25 的用户
db.users.find({ age: { $not: { $lt: 25 } } })

$exists – 字段存在

db.collection.find({ field: { $exists: true or false } })
// 示例：查找有 `email` 字段的用户
db.users.find({ email: { $exists: true } })

更新操作符（Update Operators）

$set – 设置字段的值

db.collection.update({ query }, { $set: { field: value } })
// 示例：更新名字为 \”Tom\” 的用户的年龄为 30
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $set: { age: 30 } })

$unset – 删除字段

db.collection.update({ query }, { $unset: { field: \”\” } })
// 示例：删除名字为 \”Tom\” 的用户的 `age` 字段
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $unset: { age: \”\” } })

$inc – 增加数值字段的值

db.collection.update({ query }, { $inc: { field: value } })
// 示例：将名字为 \”Tom\” 的用户的年龄增加 2
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $inc: { age: 2 } })

$push – 向数组字段添加元素

db.collection.update({ query }, { $push: { field: value } })
// 示例：向名字为 \”Tom\” 的用户的兴趣列表添加 \”足球\”
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $push: { interests: \”足球\” } })

$pull – 从数组字段删除元素

db.collection.update({ query }, { $pull: { field: value } })
// 示例：从名字为 \”Tom\” 的用户的兴趣列表中删除 \”足球\”
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $pull: { interests: \”足球\” } })

$addToSet – 向数组添加元素，但不创建重复项

db.collection.update({ query }, { $addToSet: { field: value } })
// 示例：向名字为 \”Tom\” 的用户的兴趣列表中添加 \”游泳\”，如果 \”游泳\” 已存在，则忽略
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $addToSet: { interests: \”游泳\” } })

$each – 与 $push 或 $addToSet 配合，向数组添加多个元素

db.collection.update({ query }, { $push: { field: { $each: [value1, value2] } } })
// 示例：一次性向名字为 \”Tom\” 的用户的兴趣列表中添加多个兴趣
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $push: { interests: { $each: [\”绘画\”, \”舞蹈\”] } } })

$pop – 从数组的开头或末尾删除元素

// $pop: 1 从末尾移除，$pop: -1 从开头移除
db.collection.update({ query }, { $pop: { field: 1 or -1 } })
// 示例：从名字为 \”Tom\” 的用户的兴趣列表末尾删除一个兴趣
db.users.update({ name: \”Tom\” }, { $pop: { interests: 1 } })

聚合管道操作符（Aggregation Pipeline Operators）

$match – 过滤数据

db.collection.aggregate([ { $match: { field: value } } ])
// 示例：筛选所有年龄大于 25 的用户
db.users.aggregate([ { $match: { age: { $gt: 25 } } }])

$group – 按字段分组

db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: \”$field\”, count: { $sum: 1 } } }
])
// 示例：按兴趣分组计数用户
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: \”$interests\”, count: { $sum: 1 } } }
])

$project – 指定输出字段

db.collection.aggregate([ { $project: { field1: 1, field2: 0 } } ])
// 示例：输出用户的名字和兴趣，不输出其他字段
db.users.aggregate([ { $project: { name: 1, interests: 1 } }])

$sort – 排序

db.collection.aggregate([ { $sort: { field: 1 or -1 } } ])
// 1 代表升序, -1 代表降序
// 示例：按年龄升序排列用户
db.users.aggregate([ { $sort: { age: 1 } }])

以上是MongoDB中的一些常用操作符和运算符，它们可以帮你构建灵活和强大的数据操作指令。在实际的应用中，会将多个操作符组合起来使用，以满足复杂的业务逻辑。

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