Mongodb 删除文档Delete与Remove的区别解析

删除所有文档

要从集合中删除所有文档，请将空过滤器文档传递 {} 给该 db.collection.deleteMany()方法。

db.collection.deleteMany() 具有以下语法：

db.collection.deleteMany(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)

以下示例从集合中删除所有文档 myCollection ：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 1, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
{ \”_id\” : 0, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.deleteMany({})
{ \”acknowledged\” : true, \”deletedCount\” : 2 }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.count()
0

删除所有符合条件的文档

您可以指定用于标识要删除的文档的条件或过滤器。过滤器使用与读取操作相同的语法。

要指定相等条件，请在查询过滤器文档<field>:<value> 中使用表达式：

{ <field1>: <value1>, … }

查询过滤文档可以使用查询运算符来指定条件，格式如下：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, … }

要删除与删除条件匹配的所有文档，请将筛选器参数传递给该 deleteMany()方法。

该方法返回包含操作状态的文档。

如下示例，删除订单表中 “cust_id” : “A” 的记录，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ \”_id\” : 2, \”cust_id\” : \”A\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-08T00:00:00Z\”), \”price\” : 60, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : \”15\”, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 } ], \”status\” : \”0\”, \”lastModified\” : ISODate(\”2023-08-11T09:50:49.782Z\”) }
{ \”_id\” : 7, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 21, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 9, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 51, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 1, \”cust_id\” : \”A\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-01T00:00:00Z\”), \”price\” : 15, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : \”15\”, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”0\”, \”lastModified\” : ISODate(\”2023-08-11T09:50:49.781Z\”) }
{ \”_id\” : 4, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-18T00:00:00Z\”), \”price\” : 26, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : \”15\”, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”0\”, \”lastModified\” : ISODate(\”2023-08-11T09:50:49.782Z\”) }
{ \”_id\” : 10, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-23T00:00:00Z\”), \”price\” : 23, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 6, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 38, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 5, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 40, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 8, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 76, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : ObjectId(\”64dde9e72fabd7cc0b2c6faa\”), \”cust_id\” : \”E\”, \”status\” : \”0\”, \”price\” : 1 }
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.deleteMany({ \”cust_id\” : \”A\” })
{ \”acknowledged\” : true, \”deletedCount\” : 2 }
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ \”_id\” : 7, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 21, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 9, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 51, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 4, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-18T00:00:00Z\”), \”price\” : 26, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : \”15\”, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”0\”, \”lastModified\” : ISODate(\”2023-08-11T09:50:49.782Z\”) }
{ \”_id\” : 10, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-23T00:00:00Z\”), \”price\” : 23, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 6, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 38, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 5, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 40, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 8, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 76, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : ObjectId(\”64dde9e72fabd7cc0b2c6faa\”), \”cust_id\” : \”E\”, \”status\” : \”0\”, \”price\” : 1 }

删除单个文档

要最多删除与指定过滤器匹配的单个文档（即使多个文档可能与指定过滤器匹配），请使用该db.collection.deleteOne()方法。

即使从集合中删除所有文档，删除操作也不会删除索引。

db.collection.deleteOne() 具有以下语法：

db.collection.deleteOne(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.4
}
)

以下示例删除 “cust_id” : “B” 的订单，只有 “_id” : 4 的记录会被删除！！！！！！！！！

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find().sort({_id:1})
{ \”_id\” : 4, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-18T00:00:00Z\”), \”price\” : 26, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : \”15\”, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”0\”, \”lastModified\” : ISODate(\”2023-08-11T09:50:49.782Z\”) }
{ \”_id\” : 5, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 40, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 6, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 38, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 7, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 21, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 8, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 76, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 9, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 51, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 10, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-23T00:00:00Z\”), \”price\” : 23, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : ObjectId(\”64dde9e72fabd7cc0b2c6faa\”), \”cust_id\” : \”E\”, \”status\” : \”0\”, \”price\” : 1 }
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.deleteOne({ \”cust_id\” : \”B\” })
{ \”acknowledged\” : true, \”deletedCount\” : 1 }
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find().sort({_id:1})
{ \”_id\” : 5, \”cust_id\” : \”B\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 40, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 6, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-19T00:00:00Z\”), \”price\” : 38, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 7, \”cust_id\” : \”C\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 21, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 8, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 76, \”items\” : [ { \”sku\” : \”banana\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 10 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 9, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-20T00:00:00Z\”), \”price\” : 51, \”items\” : [ { \”sku\” : \”carrots\”, \”qty\” : 5, \”price\” : 1 }, { \”sku\” : \”apples\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 }, { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : 10, \”cust_id\” : \”D\”, \”ord_date\” : ISODate(\”2023-06-23T00:00:00Z\”), \”price\” : 23, \”items\” : [ { \”sku\” : \”apple\”, \”qty\” : 10, \”price\” : 2.5 } ], \”status\” : \”1\” }
{ \”_id\” : ObjectId(\”64dde9e72fabd7cc0b2c6faa\”), \”cust_id\” : \”E\”, \”status\” : \”0\”, \”price\” : 1 }

db.collection.remove() 从集合中删除文档。

db.collection.remove()方法可以具有两种语法之一。remove()方法可以采用查询文档和可选的justOne布尔值：

db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)

或者该方法可以采用查询文档和可选的删除选项文档：

5.0版本更改。

db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
let: <document> // Added in MongoDB 5.0
}
)

从集合中删除所有文档。要删除集合中的所有文档，请调用 remove 具有空查询文档的方法{}。以下操作将从集合 myCollection 中删除所有文档：

此操作不等同于该 drop()方法。drop()要从集合中删除所有文档，使用该方法删除整个集合（包括索引）。

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [ { _id: 0, a: 1, b: 1 }, { _id: 1, a: 1, b: 1 } ] )
{ \”acknowledged\” : true, \”insertedIds\” : [ 0, 1 ] }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 1, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
{ \”_id\” : 0, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({})
WriteResult({ \”nRemoved\” : 2 })
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find().count()
0

删除所有符合条件的文档。要删除符合删除条件的文档，请调用 remove() 方法参数 <query>

以下操作从 myCollection 集合中删除 a: 1 的所有文档：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [
… { _id: 0, a: 1, b: 1 },
… { _id: 1, a: 1, b: 2 },
… { _id: 2, a: 2, b: 3 },
… { _id: 3, a: 3, b: 3 },
… { _id: 4, a: 1, b: 4 },
… ] )
{ \”acknowledged\” : true, \”insertedIds\” : [ 0, 1, 2, 3, 4 ] }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 1, \”a\” : 1, \”b\” : 2 }
{ \”_id\” : 0, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
{ \”_id\” : 2, \”a\” : 2, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 3, \”a\” : 3, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 4, \”a\” : 1, \”b\” : 4 }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({ \”a\” : 1 })
WriteResult({ \”nRemoved\” : 3 })
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 2, \”a\” : 2, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 3, \”a\” : 3, \”b\” : 3 }

删除与条件匹配的单个文档，要删除第一个符合删除条件的文档，请调用 remove方法，其query 条件和 justOne 参数设置为true或1。

以下操作从集合 myCollection 中删除第一个 a 大于等于2 的文档：

sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.insertMany( [
… { _id: 0, a: 1, b: 1 },
… { _id: 1, a: 1, b: 2 },
… { _id: 2, a: 2, b: 3 },
… { _id: 3, a: 3, b: 3 },
… { _id: 4, a: 1, b: 4 },
… ] )
{ \”acknowledged\” : true, \”insertedIds\” : [ 0, 1, 2, 3, 4 ] }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 1, \”a\” : 1, \”b\” : 2 }
{ \”_id\” : 0, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
{ \”_id\” : 2, \”a\” : 2, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 3, \”a\” : 3, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 4, \”a\” : 1, \”b\” : 4 }
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.remove({ \”a\”: { $gte: 2 } }, true )
WriteResult({ \”nRemoved\” : 1 })
sit_rs1:PRIMARY> db.myCollection.find()
{ \”_id\” : 1, \”a\” : 1, \”b\” : 2 }
{ \”_id\” : 0, \”a\” : 1, \”b\” : 1 }
{ \”_id\” : 3, \”a\” : 3, \”b\” : 3 }
{ \”_id\” : 4, \”a\” : 1, \”b\” : 4 }