目录
- 一、前言
- 二、相关语法函数介绍
- 三、具体实现
- 查询父级为 2 的下级 无限级查询
- 四、效率问题
- EXPLAN 相关参数
- 总结
一、前言
单表存储上下级关系，使用mysql 内置函数循环递归查出来
二、相关语法函数介绍
- @
@是用户变量，@@是系统变量。
- :=
不只在set和update时时赋值的作用，在select也是赋值的作用。
- group_concat()
将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。
- FIND_IN_SET()
查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录
三、具体实现
创建表
查询父级为 2 的下级 无限级查询
SELECT
@ids AS _ids,
( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids,
@l := @l + 1 AS LEVEL
FROM
relation,
( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b
WHERE
@ids IS NOT NULL
列表化
SELECT
descendant.LEVEL,
DATA.*
FROM
(
SELECT
@ids AS _ids,
( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids,
@l := @l + 1 AS LEVEL
FROM
relation,
( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b
WHERE
@ids IS NOT NULL
) descendant,
sys_dept_relation DATA
WHERE
FIND_IN_SET( DATA.descendant, descendant._ids )
ORDER BY
LEVEL,
DATA.descendant
查询ID为 8的上级 无限级查询
SELECT
@id AS _id,
( SELECT @id := ancestor FROM relation WHERE descendant = @id ) AS _pid,
@l := @l + 1 AS LEVEL
FROM
relation,
( SELECT @id := 8, @l := 0 ) b
WHERE
@id > 0
四、效率问题
我目前测试表有8千多数据量
EXPLAN 相关参数
Select_type：
- PRIMARY：查询中最外层的SELECT（如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY，内层的操作为UNION）
- DERIVED：被驱动的SELECT子查询（子查询位于FROM子句）
- UNCACHEABLE SUBQUERY：一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行
Type：
- NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
- index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
- System:system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持悠久资源网。
