目录
- 一、row_number() 函数
- 1.基本用法
- 2.使用row_number()分页
- 3.使用partition by参数分区生成序号
- 二、 rank()与dense_rank()函数
- 三、 over()函数结合聚合函数的使用
- 四、 综合案例
- 1)查询前100条记录
- 2)查出4 ~ 6条的记录，并按员工编号排序（分页运用）
- 3)查出每个部门工资最高的员工
- 4)查出每个部门工资最高的所有员工（排名并列的）
- 5)查出每个部门工资排名第三的所有员工（排名并列的）
- 五、 总结
一、row_number() 函数
在前面使用rownum实现分页，虽然是可以实现的，但是看似是否有点别扭。因为当需要对分页排序时，rownum总是先生成序列号再排序，其实这不时我们想要的。而row_number()函数则是先排序，再生成序列号。这也是row_number与rownum主要的区别。下面来看row_number()的使用:
语法：row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]…)
参数解释：
row_number() over():是固定写法，即不能单独使用row_nubmer()函数；
partition by:可选的。用于指定分组（或分开依据）的列，类似SELECT中的group by子句；
order by:用于指定排序的列，类似SELECT中的order by子句。
1.基本用法
SELECTrow_number()over(orderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;
2.使用row_number()分页
SELECT * FROM (
SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1
) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;
3.使用partition by参数分区生成序号
当使用partition by参数时，序号将可能不是唯一的，因为序号的生成只会在当前分区中唯一，下一个分区又将从1开始计算，例如：
SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbyempno)ASrnum,t1.*FROMemp t1;
二、 rank()与dense_rank()函数
rank()与row_number()的区别在于，rank()会按照排序值相同的为一个序号（以下称为：块），第二个不同排序值将显示所有行的递增值，而不是当前序号加1。看示例：
SELECTrank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;
而dense_rank()函数，与rank()区别在于，第二个不同排序值，是对当前序号值加1，看示例：
SELECTdense_rank()over(orderbyjob)rnum,job,enameFROMemp t1;
当指定partition by参数时，将根据指定的字段分组，进行分组计算序号值，序号值只在当前分组中有效，例如：
SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;
SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbyjob)rnum,job,ename,deptnoFROMemp t1;
三、 over()函数结合聚合函数的使用
SELECTempno,ename,sal,hiredate,COUNT(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)countFROMemp;
SELECTempno,ename,sal,hiredate,MAX(sal)OVER(ORDERBYhiredateASC)maxFROMemp;
SELECTempno,ename,sal,hiredate,MIN(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)minFROMemp;
SELECTempno,ename,sal,hiredate,AVG(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)avgFROMemp;
SELECTempno,ename,sal,hiredate,SUM(sal)OVER(ORDERBYhiredateDESC)sumFROMemp;
四、 综合案例
1)查询前100条记录
SELECT*FROMempWHERErownum<=100;
注意：如果以上语句需要排序后再筛选，并不是能使用rownum实现，而需要使用row_number()函数。
2)查出4 ~ 6条的记录，并按员工编号排序（分页运用）
SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(orderbyempno)rnum,t.*FROMemp t)t
WHEREt.rnum>=4ANDt.rnum<=6;
3)查出每个部门工资最高的员工
SELECT*FROM(SELECTrow_number()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;
4)查出每个部门工资最高的所有员工（排名并列的）
SELECT*FROM(SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalDESC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=1;
5)查出每个部门工资排名第三的所有员工（排名并列的）
SELECT*FROM(SELECTdense_rank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t)tWHEREt.rnum=3;
注意：如果使用rank()是不行的，因为20号部门并列第二的员工有2个，序号3就被跳掉了，直接跳到了序号4，使用以下语句可以查看到：
SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;
所以，使用rank()将会得到错误的结果：
SELECTrank()over(partitionbydeptnoorderbysalASC)rnum,t.*FROMemp t;
五、 总结
1.如果需要取前多少条记录，就使用rownum伪列。rownum就类似于SQL Server TOP子句的用法，但是rownum不能用于排序并过滤的场合
2.如果取多少条到多少条的记录（分页），就是使用row_number()函数。
例如：查出4 ~ 6条的记录，并按员工编号排序
3.如果取某个组别中最大值记录或最小值的记录，也可以使用row_number()函数，并结合partition by参数。
例如：查出每个部门工资最高的员工。
4.如果取某个组别中并列最大值或最小值得记录，就使用rank()函数，并结合partition by参数。
例如：查出每个部门工资最高的所有员工。
5.如果取某个组别中并列排名几记录，就使用dense_rank()函数，并结合partition by参数。
例如：查出每个部门工资排名第三的所有员工。
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