玩转PostgreSQL之30个实用SQL语句

2023-12-07 0 885
目录
  • 引言
  • 实用SQL语句
    • 一、数据库连接
    • 二、赋权操作
    • 三、数据库表或者索引
    • 四、获取数据大小
    • 五、数据库分析
    • 六、数据库备份
  • 总结

    引言

    PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库,它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式,同时可安装功能丰富的扩展包。相较于Mysql,PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环,哈希连接,排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。本文主要整理总结了30个实用SQL,方便大家可以高效利用PostgreSQL。

    实用SQL语句

    一、数据库连接

    1、获取数据库实例连接数

    select count(*) from pg_stat_activity;

    2、获取数据库最大连接数

    show max_connections

    3、查询当前连接数详细信息

    select * from pg_stat_activity;

    4、查询数据库中各个用户名对应的数据库连接数

    select usename, count(*) from pg_stat_activity group by usename; 

    二、赋权操作

    1、为指定用户赋予指定表的select权限

    GRANT SELECT ON table_name TO username;

    2、修改数据库表所属的ownner

    alter table table_name owner to username;

    3、授予指定用户指定表的所有权限

    grant all privileges on table product to username

    4、授予指定用户所有表的所有权限

    GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO username;

    三、数据库表或者索引

    1、获取数据库表中的索引

    select * from pg_indexes where tablename = \’product\’; 

    2、获取当前db中所有表信息

     select * from pg_tables;

    3、查询数据库安装了哪些扩展

    select * from pg_extension; 

    4、查询数据库中的所有表及其描述

    select relname as TABLE_NAME ,col_description(c.oid, 0) as COMMENTS from pg_class c where relkind = \’r\’ and relname not like \’pg_%\’ and relname not like \’sql_%\’

    四、获取数据大小

    1、查询执行数据库大小

    select pg_size_pretty (pg_database_size(\’db_product\’));

    2、查询数据库实例当中各个数据库大小

    select datname, pg_size_pretty (pg_database_size(datname)) AS size from pg_database;

    3、查询单表数据大小

    select pg_size_pretty(pg_relation_size(\’table_name\’)) as size;

    4、查询数据库表包括索引的

    select pg_size_pretty(pg_total_relation_size(\’table_name\’)) as size;

    5、查看表中索引大小

    select pg_size_pretty(pg_indexes_size(\’table_name\’));

    6、获取各个表中的数据记录数

    select relname as TABLE_NAME, reltuples as rowCounts from pg_class where relkind = \’r\’ order by rowCounts desc

    7、查看数据库表对应的数据文件

    select pg_relation_filepath(\’product\’);

    五、数据库分析

    1、查看数据库实例的版本

    select version();

    2、查看最新加载配置的时间

    select pg_conf_load_time();

    3、查看当前wal的buffer中有多少字节没有写入到磁盘中

    select pg_xlog_location_diff(pg_current_xlog_insert_location(),pg_current_xlog_location());

    4、查询最耗时的5个sql

    select * from pg_stat_statements order by total_time desc limit 5;

    备注:需要开启pg_stat_statements

    5、获取执行时间最慢的3条SQL,并给出CPU占用比例

    SELECT substring(query, 1, 1000) AS short_query,
    round(total_time::numeric, 2) AS total_time,
    calls,
    round((100 * total_time / sum(total_time::numeric) OVER ())::numeric, 2) AS percentage_cpu
    FROM pg_stat_statements
    ORDER BY total_time DESC
    LIMIT 3;

    6、分析评估SQL执行情况

    EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM product

    7、查看当前长时间执行却不结束的SQL

    select datname, usename, client_addr, application_name, state, backend_start, xact_start, xact_stay, query_start, query_stay, replace(query, chr(10), \’ \’) as query from (select pgsa.datname as datname, pgsa.usename as usename, pgsa.client_addr client_addr, pgsa.application_name as application_name, pgsa.state as state, pgsa.backend_start as backend_start, pgsa.xact_start as xact_start, extract(epoch from (now() – pgsa.xact_start)) as xact_stay, pgsa.query_start as query_start, extract(epoch from (now() – pgsa.query_start)) as query_stay , pgsa.query as query from pg_stat_activity as pgsa where pgsa.state != \’idle\’ and pgsa.state != \’idle in transaction\’ and pgsa.state != \’idle in transaction (aborted)\’) idleconnections order by query_stay desc limit 5;

    8、查出使用表扫描最多的表

    select * from pg_stat_user_tables where n_live_tup > 100000 and seq_scan > 0 order by seq_tup_read desc limit 10;

    9、查询读取buffer最多的5个SQL

    select * from pg_stat_statements order by shared_blks_hit+shared_blks_read desc limit 5;

    10、获取数据库当前的回滚事务数以及死锁数

    select datname,xact_rollback,deadlocks from pg_stat_database

    11、查询指定表的慢查询

    select * from pg_stat_activity where query ilike \’%<table_name>%\’ and query_start – now() > interval \’10 seconds\’;

    六、数据库备份

    1、备份postgres库并tar打包

    pg_dump -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -f postgres.sql.tar -Ft

    2、备份postgres库,转储数据为带列名的INSERT命令

    pg_dumpall -d postgres -U postgres -f postgres.sql –column-inserts

    总结

    本文主要针对PostgreSQL数据库中在日常开发中比较常用的SQL进行了分类的总结,那么大家日常开发工作中,可以在分析数据库性能、数据库连接情况、sql执行情况等方面都有对应的SQL语句来进行支撑。

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