目录
- 简介
- JSON支持的数据类型
- JSON的特点
- Postgres中json vs jsonb
- 使用教程
- 创建数据表
- 插入数据
- 查询数据
- 索引
- 更新数据
- 删除数据
- 验证* JSON*数据
简介
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它采用键值对的形式来表示数据,支持多种数据类型。JSON被广泛应用于Web应用程序中,用于数据的传输和存储。
JSON支持的数据类型
1.对象(Object): 对象在JSON中是被花括号{}包围着的一系列键值对的集合,键与值之间使用冒号:分隔,不同键值对之间使用逗号,分隔。
{
\”name\”: \”John\”,
\”age\”: 30,
\”city\”: \”New York\”
}
2.数组(Array):数组在JSON中是用方括号[]包围着的一系列值的有序集合,值之间使用逗号,分隔。
[
\”apple\”,
\”banana\”,
\”cherry\”
]
3.字符串(String):字符串必须被双引号""包围。
\”Hello, World!\”
4.数值(Number):JSON中的数值可以是整数或浮点数,不需要引号包围。
42
3.14159
5.布尔值(Boolean):布尔值只有两种,true和false,同样不需要引号包围。
true
false
6.null:null在JSON中表示一个空值或者不存在的对象。
null
需要注意的是,JSON不支持JavaScript中的其他数据类型,比如函数或Date对象。如果需要在JSON中传递复杂的数据结构,比如日期,通常需要将其转换为字符串或数字,并在解析时将其转回原始数据类型。
JSON的这种简洁、清晰的格式使得它成为前后端数据交换的常用方式,尤其是在Web服务(如RESTful API)中,JSON是首选的数据格式。
JSON的特点
1、简洁和易读:JSON使用简洁的文本格式,易于阅读和编写;
3、可扩展性:支持多种数据类型,可以灵活地表示复杂的数据结构;
4、跨平台,JSON可以被多种编程语言支持和解析,可以在不同的平台间进行数据交换;
5、可嵌套性:值可以是一个对象,对象的值又可以是一个对象。
Postgres中json vs jsonb
Postgres支持存储和查询非结构化数据。Postgres支持两种存储json数据的数据类型:json(以字符串形式存储)和jsonb(以二进制形式存储)。尽管它们都用于存储 JSON 数据,但它们之间存在一些重要的差异。
使用教程
登录MemFire Cloud平台,创建一个应用,点击进入应用详情,找到SQL编辑器工具;
创建数据表
在这个例子中,id是一个自增的主键,title、author和published_date是常规的文本和日期字段,而metadata是一个jsonb字段,用于存储书籍的元数据。
CREATE TABLE books (
id serial PRIMARY KEY,
title text NOT NULL,
author text NOT NULL,
published_date date NOT NULL,
metadata jsonb
);
注意,我们使用::jsonb来将字符串转换为jsonb类型。
插入数据
你可以像插入任何其他数据一样插入JSON数据。数据必须是有效的JSON。
INSERT INTO books (title, author, published_date, metadata)
VALUES (
\’Effective PostgreSQL\’,
\’Your Name Here\’,
\’2023-01-01\’,
\'{
\”ISBN\”: \”1234567890\”,
\”publisher\”: \”Your Publisher\”,
\”pages\”: 300,
\”language\”: \”English\”
}\’::jsonb
);
执行成功后,在编辑器可以查看结果:
查询数据
查询JSON数据与其他数据类似,有一些额外的特性可以访问嵌套值。Postgres支持一系列JSON函数和操作符。例如,->操作符将值作为jsonb数据返回。如果你想让数据作为text返回,使用->>操作符。
SELECT * FROM books WHERE metadata->>\’ISBN\’ = \’1234567890\’;
执行成功后,可以在SQL编辑器查看返回结果。
我们还可以使用更复杂的JSONB操作符和函数来执行更复杂的查询。例如,我们可以使用@>操作符来检查JSONB对象是否包含特定的键值对
SELECT * FROM books WHERE metadata @> \'{\”ISBN\”: \”1234567890\”}\’;
索引
为了提高查询性能,我们可以对jsonb字段创建GIN索引:
CREATE INDEX idxgin_metadata ON books USING gin(metadata);
这将大大提高涉及jsonb字段的查询性能。
更新数据
使用jsonb_set函数可以更新jsonb字段中的特定值:
UPDATE books
SET metadata = jsonb_set(metadata, \'{ISBN}\’, \’\”9876543210\”\’)
WHERE id = 1;
执行成功后,可以在SQL编辑器查看返回结果。
删除数据
要从jsonb字段中删除特定的键值对,可以使用jsonb_strip_nulls与jsonb_set结合:
UPDATE books
SET metadata = jsonb_strip_nulls(jsonb_set(metadata, \'{some_key}\’, \’null\’))
WHERE id = 1;
这会将ID为1的书籍的some_key从metadata中删除。
通过这些步骤,您可以在PostgreSQL中使用jsonb数据类型来存储和管理书籍的元数据。
验证* JSON*数据
MemFire Cloud新发布版本中提供了根据JSON Schema文档验证json和jsonb数据类型的能力。在数据库->扩展页面,输入框内搜索json,找到扩展pg_jsonschema,点击启用,如下图所示。
现在,你可以向表中添加一个“检查约束”,以验证JSON数据:
create table customers (
id serial primary key,
metadata json
);
alter table customers
add constraint check_metadata check (
json_matches_schema(
\'{
\”type\”: \”object\”,
\”properties\”: {
\”tags\”: {
\”type\”: \”array\”,
\”items\”: {
\”type\”: \”string\”,
\”maxLength\”: 16
}
}
}
}\’,
metadata
)
);
以上就是详解如何在PostgreSQL中使用JSON数据类型的详细内容,更多关于PostgreSQL使用JSON数据类型的资料请关注悠久资源其它相关文章!