postgresql兼容MySQL on update current_timestamp问题

postgresql兼容MySQL on update current_timestamp

问题描述

PostgreSQL执行Insert语句时，自动填入时间的功能可以在创建表时实现，但更新表时时间戳不会自动自动更新。

在mysql中可以在创建表时定义自动更新字段，比如：

create table ab (
id int,
changetimestamp timestamp
NOT NULL
default CURRENT_TIMESTAMP
on update CURRENT_TIMESTAMP
);

那PostgreSQL中怎么操作呢？

解决方案

通过触发器实现，具体如下：

create or replace function upd_timestamp() returns trigger as
$$
begin
new.modified = current_timestamp;
return new;
end
$$
language plpgsql;

drop table if exists ts;
create table ts (
id bigserial primary key,
tradeid integer ,
email varchar(50),
num integer,
modified timestamp default current_timestamp
);
create trigger t_name before update on ts for each row execute procedure upd_timestamp();

测试代码：

insert into ts (tradeid,email,num) values (1223,‘mike_zhang@live.com\’,1);
update ts set email=‘Mike_Zhang@live\’ where tradeid = 1223 ;

create unique index ts_tradeid_idx on ts(tradeid);
//insert into ts(tradeid,email,num) values (1223,‘Mike_Zhang@live.com\’,2) on conflict(tradeid) do update
//set email = excluded.email,num=excluded.num;

select * from ts;
– delete from ts;

postgresql和mysql常用语法比较

1、分区表

mysql和pg中的分区表使用基本类似，同样都支持hash、range、list三种基本的分区类型。两者的区别在于：

mysql：不支持指定默认分区，最多只支持2级分区，不支持表达式分区。且需要注意，mysql当前除InnoDB或NDB之外的任何存储引擎都不支持分区表这一功能，如MyISAM。

pg：pg中可以通过default分区名的方式指定默认分区，并且支持多级别的分区，且支持不同种类分区的任意组。pg还支持表达式分区，不过必须得是immutable类型表达式。

除此之外主要注意的是，无论是pg还是mysql都必须pk、uk中包含分区键，因为两者目前都不支持全局索引。

2、语法

offset/limit：

mysql和pg中都支持offset/limit的分页语法，但是两者有一点不同：

–mysql

mysql> select * from t1 limit 2,2;
+——+——+
| id | ino |
+——+——+
| 3 | c |
| 4 | d |
+——+——+
2 rows in set (0.00 sec)

–pg

pg中不支持上面这种mysql的写法

bill=# select * from tbl limit 2,2;
ERROR: LIMIT #,# syntax is not supported
LINE 1: select * from tbl limit 2,2;
^
HINT: Use separate LIMIT and OFFSET clauses.

bill=# select * from tbl limit 2 offset 2;
id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 | c7 | c8 | c9 | c10
—-+—-+——+—–+——+———+——-+—-+——–+——-+——-
3 | 92 | 8207 | 167 | 3031 | 363025 | 66793 | 31 | 108702 | 3358 | 46284
4 | 19 | 6982 | 834 | 4278 | 6929072 | 83949 | 80 | 8206 | 25265 | 59691
(2 rows)

类型转换：

mysql和pg中都支持cast(expression as target_type)的方法去进行类型转换，但是pg中除此之外还支持value::new_type的方法来进行类型转换。

bill=# select cast(id as int8) from t1 limit 1;
id
—-
1
(1 row)

bill=# select id::int8 from t1 limit 1;
id
—-
1
(1 row)

upsert/replace:

pg中的upsert作用是当插入数据时：如果不存在则insert，存在则update。

语法为：

INSERT INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, …] ) ]
[ ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ]

and conflict_action is one of:

DO NOTHING
DO UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } |
( column_name [, …] ) = [ ROW ] ( { expression | DEFAULT } [, …] ) |
( column_name [, …] ) = ( sub-SELECT )
} [, …]
[ WHERE condition ]

mysql中使用replace来实现类似的功能。

语法为：

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] …)]
[(col_name [, col_name] …)]
{ {VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] …
|
VALUES row_constructor_list
}

例子：

mysql> CREATE TABLE test (
-> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> data VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
-> ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
-> PRIMARY KEY (id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, \’Old\’, \’2014-08-20 18:47:00\’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;
+—-+——+———————+
| id | data | ts |
+—-+——+———————+
| 1 | Old | 2014-08-20 18:47:00 |
+—-+——+———————+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, \’New\’, \’2014-08-20 18:47:42\’);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;
+—-+——+———————+
| id | data | ts |
+—-+——+———————+
| 1 | New | 2014-08-20 18:47:42 |
+—-+——+———————+
1 row in set (0.00 sec)

load data:

mysql中使用load命令来实现加载数据的功能。

语法为：

LOAD DATA
[LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL]
INFILE \’file_name\’
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] …)]
[CHARACTER SET charset_name]
[{FIELDS | COLUMNS}
[TERMINATED BY \’string\’]
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY \’char\’]
[ESCAPED BY \’char\’]
]
[LINES
[STARTING BY \’string\’]
[TERMINATED BY \’string\’]
]
[IGNORE number {LINES | ROWS}]
[(col_name_or_user_var
[, col_name_or_user_var] …)]
[SET col_name={expr | DEFAULT},
[, col_name={expr | DEFAULT}] …]

在pg中我们使用copy命令来实现同样的功能，copy命令分为服务端copy和客户端的copy协议。

语法为：

COPY table_name [ ( column_name [, …] ) ]
FROM { \’filename\’ | PROGRAM \’command\’ | STDIN }
[ [ WITH ] ( option [, …] ) ]
[ WHERE condition ]

COPY { table_name [ ( column_name [, …] ) ] | ( query ) }
TO { \’filename\’ | PROGRAM \’command\’ | STDOUT }
[ [ WITH ] ( option [, …] ) ]

3、索引

mysql中索引类型：

btree索引；
invert索引，即倒排索引，常用来实现多值类型、json类型、全文检索等的索引查询；
表达式索引，mysql中的表达式索引不支持spatial和fulltext类型。
空间索引，mysql中不支持空间索引，其实现空间索引的方式是将空间对象转换成geohash编码，然后使用btree索引来实现。

pg中的索引类型：

支持多种索引类型：btree、hash、gin、gist、sp-gist、bloom、rum、brin；
还支持exclude索引、表达式索引、partial索引(分区索引)；
支持空间索引，是真正的基于rtree的空间索引类型；
且pg开发了多种索引接口，用户可以自定义新的索引。

4、其它

约束：

mysql和pg一样都支持主键约束、外键约束、唯一约束、not null约束等。两者在约束方面的区别在于：

mysql：check约束不是强制的，即可以创建check约束，但是违反该约束的数据仍然不会报错；exclude排它约束mysql中不支持。

pg：pg中的check约束是强制的，如果数据不符合check约束则无法插入。并且pg中还支持exclude约束。

use/desc：

mysql中use database_name和desc table_name的快捷命令在pg中也有很方便的命令支持，pg中可以使用：\\c database_name和\\d table_name来代替。

除此之外，pg和mysql虽然都支持四种事务隔离级别，但是在pg中read uncommitted的隔离级别是不可用的，这也确保了在pg中不会出现脏读的现象。

另外在mysql中是存在隐式提交的，即在事务中的DDL语句会被自动提交，而在pg中不会。

例如：

–mysql

可以发现事务回滚后t2表仍然存在，因为已经自动提交了。

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t2(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t2 values(222);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t2;
+——+
| id |
+——+
| 222 |
+——+
1 row in set (0.00 sec)

–pg：

而在pg中却没有，可以被rollback

bill=# create table tt2(id int);
CREATE TABLE
bill=# insert into tt2 values(222);
INSERT 0 1
bill=# rollback ;
ROLLBACK
bill=# select * from t2;
ERROR: relation \”t2\” does not exist