SQLite 入门教程四增删改查有讲究

一、插入数据 INSERT INTO 表（列…） VALUES（值…）根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

复制代码代码如下:myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db– Loading resources from /home/myqiao/.sqlitercSQLite version 3.7.4Enter \”.help\” for instructionsEnter SQL statements terminated with a \”;\”sqlite> .tables sqlite> sqlite> CREATE TABLE Teachers( …> Id integer PRIMARY KEY, …> Name text NOT NULL, …> Age integer CHECK(Age>22), …> Country text DEFAULT \’USA\’);sqlite> .tablesTeacherssqlite> sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,\’Alice\’,25,\’CHN\’);sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,\’Bob\’,25,\’BRA\’);sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,\’Charls\’,33,\’USA\’);sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES(\’Jhon\’,43);sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 CHN 2 Bob 25 BRA 3 Charls 33 USA 4 Jhon 43 USA sqlite> 很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = \’新值\’ 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 CHN 2 Bob 25 BRA 3 Charls 33 USA 4 Jhon 43 USA sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country=\’China\’;sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 China 2 Bob 25 China 3 Charls 33 China 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country=\’America\’ WHERE Id=3;sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 China 2 Bob 25 China 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country=\’India\’ WHERE Age<30;sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 India 2 Bob 25 India 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 India 2 Bob 25 India 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;sqlite> SELECT * FROM Teachers;Id Name Age Country —- ————— ————— —————1 Alice 25 India 2 Bob 25 India sqlite> sqlite> sqlite> DELETE FROM Teachers;sqlite> SELECT * FROM Teachers;sqlite>

四、查找数据 SELECT 列… FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

复制代码代码如下:BEGIN TRANSACTION;CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);INSERT INTO Cars VALUES(1,\’Audi\’,52642);INSERT INTO Cars VALUES(2,\’Mercedes\’,57127);INSERT INTO Cars VALUES(3,\’Skoda\’,9000);INSERT INTO Cars VALUES(4,\’Volvo\’,29000);INSERT INTO Cars VALUES(5,\’Bentley\’,350000);INSERT INTO Cars VALUES(6,\’Citroen\’,21000);INSERT INTO Cars VALUES(7,\’Hummer\’,41400);INSERT INTO Cars VALUES(8,\’Volkswagen\’,21600);COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0), Customer text);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, \”Williamson\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, \”Robertson\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, \”Robertson\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, \”Smith\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, \”Robertson\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, \”Williamson\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, \”Smith\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, \”Smith\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, \”Brown\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, \”Black\”);INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, \”Brown\”);COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> .tablesFriendssqlite> .read data.sqlsqlite> .tablesCars Orders Teacherssqlite>

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars;Id Name Cost —- ————— —————1 Audi 52642 2 Mercedes 57127 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 5 Bentley 350000 6 Citroen 21000 7 Hummer 41400 8 Volkswagen 21600 sqlite> SELECT * FROM Orders;Id OrderPrice Customer —- ————— —————1 1200 Williamson 2 200 Robertson 3 40 Robertson 4 1640 Smith 5 100 Robertson 6 50 Williamson 7 150 Smith 8 250 Smith 9 840 Brown 10 440 Black 11 20 Brown sqlite>

五、限制返回数量 SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;Id Name Cost —- ————— —————1 Audi 52642 2 Mercedes 57127 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;Id Name Cost —- ————— —————3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 5 Bentley 350000 6 Citroen 21000 sqlite>

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为\”Price Of Car\”

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT Name , Cost AS \’Price Of Car\’ FROM Cars;Name Price Of Car —- —————Audi 52642 Merc 57127 Skod 9000 Volv 29000 Bent 350000 Citr 21000 Humm 41400 Volk 21600 sqlite>

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

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LIKE 用通配符匹配字符串下划线 _ 匹配一个字符串百分号 % 匹配多个字符串 LIKE 匹配字符串时不区分大小写

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like \’____\’;Id Name Cost —- ————— —————1 Audi 52642 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like \’%en\’;Id Name Cost —- ————— —————6 Citroen 21000 8 Volkswagen 21600 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like \’%EN\’;Id Name Cost —- ————— —————6 Citroen 21000 8 Volkswagen 21600 sqlite>

GLOB

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GLOB 用通配符匹配字符串下划线 ? 匹配一个字符串百分号 * 匹配多个字符串 LIKE 匹配字符串时,区分大小写 BETWEEN 值1 AND 值2

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返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;Id Name Cost —- ————— —————1 Audi 52642 4 Volvo 29000 6 Citroen 21000 7 Hummer 41400 8 Volkswagen 21600 sqlite>

IN （集合）

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对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN (\’Audi\’,\’Hummer\’);Id Name Cost —- ————— —————1 Audi 52642 7 Hummer 41400 sqlite>

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;Name Cost —- —————Bent 350000 Merc 57127 Audi 52642 Humm 41400 Volv 29000 Volk 21600 Citr 21000 Skod 9000 sqlite>

九、区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> Select * FROM Orders;Id OrderPrice Customer —- ————— —————1 1200 Williamson 2 200 Robertson 3 40 Robertson 4 1640 Smith 5 100 Robertson 6 50 Williamson 7 150 Smith 8 250 Smith 9 840 Brown 10 440 Black 11 20 Brown sqlite> sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;Customer —————Black Brown Robertson Smith Williamson sqlite>

十、分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;Total Customer ————— —————440 Black 860 Brown 340 Robertson 2040 Smith 1250 Williamson sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

复制代码代码如下:sqlite> sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders …> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;Total Customer ————— —————2040 Smith 1250 Williamson sqlite>

十一、逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

AND OR NOT 一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。