DOS窗口命令和单表简单查询

一.DOS窗口命令

DOS窗口进入数据库 mysql -uroot -p密码查看数据库：show databases；创建数据库：create database 数据库名字；使用某个数据库：use 数据库名字；查看使用数据库中的表：show tables；数据库初始化执行sql文件：source +sql文件路径（直接拖就行）删除数据库：drop database 数据库名字；查看表结构：desc+表名；查看表中数据：select * from 表名；（当在DOS界面中显示MYSQL数据库中的表的信息时，可能会出现中文乱码问题，出现是原因是因为DOS窗口默认字符集为GBK格式，如果当前MYSQL设置的默认编码格式非GBK格式，则可能会出现乱码。解决方法：在输出信息前，执行以下语句：set names gbk;）查询当前使用的哪个数据库：select database（）；也可直接再use一下需要的数据库；查询mysql的版本号：select version（）；结束一条语句：\\c 命令退出mysql：exit 命令查看创建表的时候使用的sql语句：show create table 表名；

二.单表简单查询

1.简单的查询语句（DQL）

语法格式：select 字段名1，字段名2 *12，字段名3 as ’表名‘ ，… from 表名；

字段二表示字段可以进行数学运算；

字段三表示可以重新为该字段命名，字符串用单引号（as可以省略，用空格替换！）；

2.查询所有字段：select * from 表名注意：实际开发中不建议*因为效率较低

3.条件查询格式：select 字段，字段…from 表名 where 条件；条件（> ,>=,<,<=,<>或者！=，between 小数字 and 大数字 ,）

运算符说明=等于<> 或 !=不等于<小于<=小于等于>大于>=大于等于between … and …两个值之间isnull为null（is not null不为空）and并且or或者in包含，相当于多个or（not in 不在这个范围中）not not可以取非，主要用在is或in中likelike成为模糊查询，支持%或_匹配

in后面不是区间而是具体的值in（800，1000）意思是要么800要么1000

4.模糊查询like(必须掌握两个符号，一个是%，一个是_)

%表示任意多个字符,_代表一个字符。如果_或%需要转化为普通字符就在前面加‘ \\ ’ 起到转义的作用。

5.排序(升序和降序)：默认指的是升序

格式：select 字段1，字段2，from表名 order by 字段名 asc（升序）；

select 字段1，字段2，from表名 order by 字段名 desc（降序）；

如果按照某个字段排序，而该字段又相等则再在后面的字段加上，第二个字段名 asc/desc；

例如：select 字段1，字段2，from表名 order by 字段名1 desc，字段名2 asc；（越靠前的字段越能起主导作用，order by后面是最后执行的）

6.分组函数：别名：多行处理函数

所有的分组函数都是对某一组函数进行操作的注意：分组函数自动忽略null，统计不上并且分组函数不能写在where语句后面，分

组函数即使没有group by也自己成为一组，where的优先级高于group by，所以where不执行完，分组函数执行不了。

count计数：select count(*) from 表名； //统计的是总记录条数。 select count（字段名）from 表名； //统计的是当前字段不为null的数据条数。

sum求和：select sum（字段名） from 表名；

avg平均值：select avg（字段名） from 表名；

max最大值：select max（字段名） from 表名；

min最小值：select min（字段名） from 表名；

7.单行处理函数：

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。单行处理函数常见:lower 转换小写

select lower(字段名) as 别名 from 表名;

upper 转换大写select upper(字段名) as 别名 from 表名;

substr 取子串（substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）select substr(字段名, 1, 1) as 别名 from 表名;

concat函数进行字符串的拼接select concat(字段名1,字段名2) from 表名;

length 取长度select length(字段名) 别名 from 表名;

trim 去空格select * from emp where ename = trim(' 数据');

str_to_date 将字符串转换成日期

date_format 格式化日期

format 设置千分位

case..when..then..when..then..else..end当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）selectename,job, sal as oldsal,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsalfromemp;

round 四舍五入select round(1236.567, 0) as 别名 from 表名; //保留整数位。select round(1236.567, 1) as 别名from 表名; //保留1个小数select round(1236.567, 2) as 别名from 表名; //保留2个小数select round(1236.567, -1) as 别名from 表名; // 保留到十位。

rand() 生成随机数select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

ifnull 可以将 null 转换成一个具体值ifnull是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

8.group by 和 havinggroup by：按照某个字段或者某些分段进行分组。

例子：select 分组函数 from 表名 group by 字段名；执行顺序：from-> group by -> select。

注意：

分组函数一般都是和group by联合使用，这也是为什么称之为分组函数的原因，并且任何一个分组函数（count，max，avg，min，sum）都是在group by执行完成后才执行。

如果一个sql语句后面有group by则查询的字段字段只能有分组字段，和分组函数。

having：having是对分组之后的数据进行再次过滤。可以理解作为优先级低的where；

9.distinct去重记录:select distinct 字段1，字段2 from 表；使得字段1和字段2联合起来去重。

注意：distinct必须出现在所有字段的最前面。不可：select 字段1，distinct 字段2 from 表；

count（diatinct 字段），先为字段去重，再统计数据条数；

10.总结完整DQL语句

select …from…where…group by…having…order by;

以及查询的顺序；