python3中@dataclass的实现示例

admin Python

2024-03-01 0 830

@dataclass是 Python 3.7 引入的一个装饰器，用于方便地定义符合数据类协议的类。数据类是一种只包含数据的简单类，通常用于存储数据而不包含任何业务逻辑。

使用@dataclass装饰器可以自动为类生成各种方法，例如__init__()、__repr__()、__eq__()等，这样可以更方便地创建和操作数据类。

以下是一个简单的使用@dataclass装饰器的示例代码：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
name: str
age: int
city: str

在这个示例中，我们定义了一个名为Person的数据类，并使用@dataclass装饰器来修饰该类。该类有三个属性：name、age和city。由于使用了@dataclass装饰器，Python 会自动生成构造函数、__repr__()方法等。

你可以通过以下方式使用Person类：

person = Person(name=\”Alice\”, age=28, city=\”Beijing\”)
print(person) # 输出: Person(name=\’Alice\’, age=28, city=\’Beijing\’)

在这个示例中，我们创建了一个Person对象，并打印其字符串表示形式。由于 Python 自动生成了__repr__()方法，因此打印结果显示了对象的属性值。

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Result:
sub: dict = field(default_factory=dict)

sub: dict = field(default_factory=dict)这一行定义了一个类属性 sub，类型为 dict，并使用field函数指定使用 dict 类型，并设置默认工厂函数为 dict()，即创建一个空字典。

field 是 dataclasses 模块提供的一个函数，用于定义数据类（data class）中属性的元数据。field 函数可以帮助我们对属性进行更精细的设置和配置。

具体来说，field 函数有几个常用的参数可以使用：

在上面的代码中，field(default_factory=dict) 的作用是定义了一个属性，并设置了默认工厂函数为 dict()，

这意味着每次创建一个新的 AsyncCallResult 对象时，该属性都会被初始化为一个空字典。

总的来说，field 函数让我们可以更加灵活地定义数据类属性的行为，使得数据类的使用更加方便和简洁。

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