目录
- drop_duplicates函数用途
- drop_duplicates()函数的具体参数
- drop_duplicates用法举例
- 总结
drop_duplicates函数用途
pandas中的drop_duplicates()函数
可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解
根据指定的字段对数据集进行去重处理
drop_duplicates()函数的具体参数
用法：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first\’, inplace=False)
参数说明：
drop_duplicates用法举例
根据指定字段进行去重
保留第一次出现的数据
import pandas as pd
#创建数据框
df=pd.DataFrame({
\’a\’:[1,2,4,3,3,3,4],
\’b\’:[2,3,3,4,4,5,3]
})
print(\’去重前：\\n\’,df)
#根据字段a进行去重，保留第一次出现的数据
df.drop_duplicates([\’a\’],keep=\’first\’,inplace=True)
print(\’去重后：\\n\’,df)
>>>
去重前：
a b
0 1 2
1 2 3
2 4 3
3 3 4
4 3 4
5 3 5
6 4 3
去重后：
a b
0 1 2
1 2 3
2 4 3
3 3 4
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持悠久资源网。
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