目录
- 阻塞
- 非阻塞
- 1.apply实例
- 2.apply_async实例
- 总结
在掌握apply方法与apply_async的区别之前,需要了解阻塞和非阻塞的区别
阻塞
阻塞好比过独木桥,前面人不走,后面人就无法先前走,只有前面人过了独木桥,后面人才能继续向前走
非阻塞
非阻塞的逻辑和阻塞相反,就是前面人不走,你就在旁边待着,让后面人先走,
apply就是属于上面的阻塞模式,apply_async属于非阻塞模式
1.apply实例
import multiprocessing
def fun(name):
print(name)
if __name__==\”__main__\”:
pool = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(1,6):
st = \”start {}\”.format(i)
pool.apply(func=fun,args=(st,))
print(\”this is flag!\”)
pool.close()
pool.join()
通过下面的执行结果的截图可以发现,print("this is flag!")在线程池里的任务执行完毕后才执行
2.apply_async实例
import multiprocessing
def fun(name):
print(name)
if __name__==\”__main__\”:
pool = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(1,6):
st = \”start {}\”.format(i)
pool.apply_async(func=fun,args=(st,))
print(\”this is flag!\”)
pool.close()
pool.join()
apply_async中的print("this is flag!")代码是在进程池之前执行
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持悠久资源网。
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