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- Pandas提取单元格中的文字并进行切片
- 比如有如下的Excel数据
- 使用.str.slice()来解决这一问题
- 还可以用另一种方法替代
- 如果想要对最后一行数据进行处理呢？
- 总结
Pandas提取单元格中的文字并进行切片
比如有如下的Excel数据
现在我们想要提取其中付款时间列中的内容，并且仅截取出发货的当天具体时间。
使用.str.slice()来解决这一问题
代码如下：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r\”C:\\Users\\15025\\Desktop\\uncle\\debug.xlsx\”)
time = file[\”付款时间\”].str.slice(11, 19)
print(time)
\”\”\”
result:
0 23:57:14
1 23:47:16
2 23:47:15
3 23:43:14
4 23:40:30
5 23:28:40
6 23:28:44
7 23:25:42
8 23:23:57
9 23:22:11
10 23:21:47
Name: 付款时间, dtype: object
\”\”\”
可以看到，我们已经成功截取出了其中的时间信息。
上述方法是比较pandas的写法。
还可以用另一种方法替代
代码如下：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r\”C:\\Users\\15025\\Desktop\\uncle\\debug.xlsx\”)
for i in range(len(file[\”付款时间\”])):
print(file[\”付款时间\”][i][11:19])
\”\”\”
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
\”\”\”
可以看到，我们也成功地获取到了我们想要的信息，但是我们使用了循环。
虽然速度感觉也不慢，还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。
目前推荐使用第一种pandas的内置方法。
如果想要对最后一行数据进行处理呢？
可以使用如下代码：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r\”C:\\Users\\15025\\Desktop\\uncle\\debug.xlsx\”)
time = file.iloc[-1].tolist()
time1 = file.values[-1]
print(time)
print(time1)
\”\”\”
[\’SXDD202112212321341427301514\’, \’2021-12-21 23:21:34\’, \’2021-12-21 23:21:47\’, \’2021122122001498451403927933\’, \’G202112212321334217301915\’]
[\’SXDD202112212321341427301514\’ \’2021-12-21 23:21:34\’
\’2021-12-21 23:21:47\’ \’2021122122001498451403927933\’
\’G202112212321334217301915\’]
\”\”\”
可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象
接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持悠久资源网。
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