将Transforming a WordPress Server Dashboard into a Widget

在上一篇文章中，我们创建了插件的基本结构。现在是时候为每个小部件实现渲染类了。

回想一下，所有小部件提供程序都必须实现 Provider 接口。它们还必须位于名为 widget 的文件夹内，并位于名称空间 AX\\StatBoard\\Widget 下。如果我们想添加一种新的指标，只需创建一个相应的类，并创建一个对象并使用 add_provider 方法将其添加到 Widget 类中。

RAM 使用情况小部件

我们想要显示的第一条信息是当前正在使用的 RAM 量以及当前空闲的 RAM 量。

在本例中，free -m 是我们的朋友 – 它告诉我们 RAM 使用情况。 -m 开关是以兆字节为单位输出结果。

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 589 366 223 0 9 57
-/+ buffers/cache: 299 290
Swap: 0 0 0

我们将类命名为 Ram。相应的文件将为 widget/ram.php。我们在这里只是编写基础并实现 get_title 。

<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Ram implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Ram Usage\”;
}

?>
接下来，我们将实现 get_metric 来实际运行必要的 shell 命令并提取信息。稍后我将解释 get_metric 的更多细节。<?php
function get_metric() {
$df = `free -m | grep -E \”(Mem|Swap)\” | awk \'{print $1, $2, $3, $4}\’`;
$df = explode(\”\\n\”, $df);
if ( is_array( $df ) && 2 <= count( $df ) ) {
$df = array_map( function ( $line ) {
if ( empty( $line ) ) {
return;
}
$segment = preg_split( \’/\\s+/\’, $line );

return array(
\’type\’ => trim( $segment[0],\” :\” ),
\’total\’ => (int)$segment[1],
\’used\’ => (int)$segment[2],
\’free\’ => (int)$segment[3],
);
}, $df );
return $df;
}
return false;
}
?>
我们执行命令 free -m | grep -E \”内存|交换\” | awk \'{print $1, $2, $3, $4}\’ .它的输出看起来与此类似。

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ free -m | grep -E \”Mem|Swap\” | awk \'{print $1, $2, $3, $4}\’
Mem: 589 541 47
Swap: 255 0 255
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$
我们通过将行拆分为数组来使用 PHP 解析每一位信息。我们使用 array_map 循环遍历数组的所有元素，对于每一行，我们用空格分隔，然后返回一个包含元素的关联数组：

type：第一个字段
total：第二个字段
used：第三个字段
free：第四个字段

现在，是 get_content 的时候了。 public function get_content() {
$metric = $this->get_metric();
$data = array(
array(\’Type\’, \’Used(MB)\’, \’Free(MB)\’)
);

foreach ($metric as $item) {
if (empty($item)) {
continue;
}
if ($item[\’type\’] !== \’Mem\’ && $item[\’type\’] !== \’Swap\’) {
continue;
}
if ( 0 == ($item[\’free\’] + $item[\’used\’])) {
continue;
}

$data[] = array(
$item[\’type\’],$item[\’used\’], $item[\’free\’]
);
}
$data = json_encode($data);
echo <<<EOD
<div id=\”widget_ram_usage\”></div>
<script type=\”text/javascript\”>
google.setOnLoadCallback(function () {
var data = google.visualization.arrayToDataTable({$data});
var options = {
isStacked: true
};
var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(\’widget_ram_usage\’));
chart.draw(data, options);
})
</script>
EOD;
}
我们使用堆积条形图来显示 RAM 使用情况。

首先，我们调用 get_metric() 来获取必要的数据。然后，我们只需循环它并格式化它以匹配 Google 图表数据要求。最后，我们使用 json_encode 将它们转换为 JavaScript 对象表示法（或 JSON）。然后，我们输出一个 HTML 代码，其中包含 div 元素来保存图表对象。

最后，我们调用相应的 Google Chart API 将图表渲染到 div 元素中。

安装的软件

我们将介绍的第二个小部件是显示已安装软件的小部件。它是一个小部件，旨在显示我们在服务器上有哪些常见软件包以及哪个版本。

例如，我们是否安装了 NodeJS，是否安装了 Ruby？我们使用的是哪个版本的 PHP？等等。

让我们使用以下初始内容创建 widget/software.php：<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Software implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Installed Software\”;
}
function get_metric() {
$cmds = array();

$package = array(
\’php\’ => \’-v\’,
\’node\’ => \’-v\’,
\’mysql\’ => \’-V\’,
\’vim\’ => \’–version\’,
\’python\’ => \’-V\’,
\’ruby\’ => \’-v\’,
\’java\’ => \’-version\’,
\’curl\’ => \’-V\’);

foreach ( $package as $cmd=>$version_query ) {
if ( NULL == $cmds[$cmd] = shell_exec( \”which $cmd\” ) ) {
$cmds[ $cmd ] = \’Not installed\’;
continue;
}
$version = shell_exec( \”$cmd $version_query\” );
$version = explode( \”\\n\”, $version );
if ( is_array( $version ) ) {
$version = array_shift( $version );
}
$cmds[ $cmd ] .= \'<br>\’ . $version;
}
return $cmds;
}
因此，与往常一样，我们有 get_title ，它只返回一个简单的字符串。对于 get_metric()，我们想知道是否安装了特定的软件。如果有，则获取其版本信息。

为此，我们使用显示软件版本的开关创建一个命令数组。以PHP为例，php -v 显示版本信息，mysql –version 显示MySQL信息。

如果命令返回且错误或未找到命令，则 shell_exec 将返回 false。此时，我们可以判断该软件没有安装；否则，我们可以解析结果以显示版本信息。然后，我们逐行分割结果，并检索第一行作为版本信息。这是因为我们需要的信息只能在第一行找到。

对于其他应用程序，某些命令过于冗长，包含许多信息。一旦我们有了数据，就可以创建 get_content 方法了。

public function get_content() {

$cmds = $this->get_metric();
$content = \’\’;

foreach ( $cmds as $cmd => $info ) {
$content .= \”<p><strong>$cmd</strong>  $info</p>\”;
}
echo $content;

}
我们只是展示此类数据的基本表格。这是显示时的仪表板：

磁盘使用情况

现在我们将解决磁盘使用问题。我们将处理此任务的类命名为 Disk。让我们先制作基本骨架。

<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Disk implements Provider {
function __construct() {
}
public function get_title() {
return \”Disk Usage\”;
}
}
与往常一样，我们必须实现 Provider 接口。我们在这里为我们的小部件设置一个标题。接下来是我们课程的核心：获取磁盘使用情况的方法。

<?php
function get_metric() {
$df = `df -h`;
$df = explode(\”\\n\”, $df);
if (is_array($df) && count($df)>=2) {
array_shift($df); //Get rid the first line
$df = array_map(function ($line) {
if (empty($line)) {
return NULL;
}
$segment=preg_split(\’/\\s+/\’, $line);

return array(
\’filesystem\’ => $segment[0],
\’size\’ => $segment[1],
\’used\’ => $segment[2],
\’available\’ => $segment[3],
\’use_percent\’ => $segment[4],
);
}, $df);
return $df;
}
return false;
}
在本系列的第一部分中，我们对 df 命令有了一些了解，因此理解以下命令应该很容易：

回想一下 df 输出：

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 7.3G 1.4G 5.6G 20% /
tmpfs 295M 0 295M 0% /dev/shm
/vagrant 60G 55G 4.9G 92% /vagrant
/data/GeoIP 60G 55G 4.9G 92% /data/GeoIP
/var/webapps 60G 55G 4.9G 92% /var/webapps
/var/www/html 60G 55G 4.9G 92% /var/www/html
我们将其逐行拆分，将其变成数组。我们循环遍历每一行，用空格分割整行，再次将其转换为数组。然后，我们只需将值映射为更友好、人类可读的关联数组。当我们有了这些数据后，我们可以将其放入 get_content.

public function get_content() {
$metric = $this->get_metric();
$data = array(
array( \’Disk\’, \’Space\’ )
);

$disk_container = array();
$data_partition = array(
array(\’Filesystem\’, \’Free(GB)\’, \’Used(GB)\’)
);
foreach ( $metric as $disk ) {
$size = intval( $disk[\’size\’] );
if ( \’M\’ == substr( $disk[\’size\’], -1 ) ) {
$size = round( $size / 1024, 2 );
}
$used = intval( $disk[\’used\’] );
if (\’M\’ == substr( $disk[\’used\’], -1 ) ) {
$used = round( $used / 1024, 2 );
}

if ( empty( $size ) ) {
continue;
}
$data[] = array( $disk[\’filesystem\’], $size );
$data_partition[] = array($disk[\’filesystem\’], $size – $used, $used);
}
}

我们遍历度量数组并尝试将 MB 空间转换为 GB 空间。我们构建一个数组来匹配图表数据格式要求。数据数组应如下所示：

[ [\’File System\’, \’Free\’, \’Used\’,
[\’/dev/sda1\’, 10, 24],
[\’/dev/sda2\’, 28, 19]]
一旦我们有了数据，我们就开始渲染图表。我们将制作两个图表：

第一个图表显示了每个已安装文件系统的总空间。对于此数据，我们将使用饼图。

第二个图表用于显示每个已安装文件系统的磁盘使用情况。为此，我们将使用条形图。

为此，我们将方法修改为以下内容：

public function get_content() {
$metric = $this->get_metric();
$data = array(
array(\’Disk\’, \’Space\’)
);

$disk_container = array();
$data_partition = array(
array(\’Filesystem\’, \’Free(GB)\’, \’Used(GB)\’)
);
foreach ($metric as $disk) {
$size = intval($disk[\’size\’]);
if (\’M\’ == substr($disk[\’size\’], -1)) {
$size = round($size / 1024, 2);
}
$used = intval($disk[\’used\’]);
if (\’M\’ == substr($disk[\’used\’], -1)) {
$used = round($used / 1024, 2);
}

if (empty($size)) {
continue;
}
$data[] = array($disk[\’filesystem\’], $size);
$data_partition[] = array($disk[\’filesystem\’], $size – $used, $used);
}
$data = json_encode($data);
$data_partition = json_encode($data_partition);

echo <<<EOD
<div id=\”widget_disk_usage\”></div>
<div id=\”widget_disk_partion\”></div>
<script type=\”text/javascript\”>
google.load(\”visualization\”, \”1\”, {packages:[\”corechart\”]});
google.setOnLoadCallback(function () {
var data = google.visualization.arrayToDataTable({$data});
var options = {
is3D: true,
};
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById(\’widget_disk_usage\’));
chart.draw(data, options);

var data2 = google.visualization.arrayToDataTable({$data_partition});
var options2 = {
isStacked: true
};
var chart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(\’widget_disk_partion\’));
chart2.draw(data2, options2);

})
</script>
EOD;
}
我们创建了两个 div 元素来包含信息 <div id=\”widget_disk_usage\”></div>
<div id=\”widget_disk_partion\”></div>
然后，使用图表 API 的绘制方法将图表渲染在这些元素内。这里最令人困惑的事情可能是我们图表的数据格式。

结果如下：

服务器信息

这个小部件向我们显示信息：Linux 内核、CPU 架构、正常运行时间、IP 地址。我们这里不需要图表，一个简单的数据表就可以完成这项工作。调用该类是Server。这是 widget/server.php

的第一个内容
<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;
use DateTime;

class Server implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Server Info\”;
}

/**
* Return server info: OS, Kernel, Uptime, and hostname
* @return array with 3 metric:
* * hostname
* * os
* * uptime
*/
function get_metric() {
$server = array();
$server[\’hostname\’] = `hostname`;
$server[\’os\’] = `uname -sr`;
$server[\’core\’] = `grep -c ^processor /proc/cpuinfo`;
$total_uptime_sec = time() – `cut -d. -f1 /proc/uptime`;

$now = new DateTime(\”now\”);
$server[\’uptime\’] = $now->diff(new DateTime(\”@$total_uptime_sec\”))->format(\’%a days, %h hours, %i minutes and %s seconds\’);

// Get the external ip with ifconfig.me, a website that show you ip address in plaintext
// when sending request with curl header
$server[\’ip\’] = `curl ifconfig.me`;
$server[\’ram\’] = `free -m | grep Mem | awk \'{print $2}\’`;
$server[\’cpu\’] =`cat /proc/cpuinfo | grep \”model name\” | awk \'{print $4,$5,$6,$7}\’`;

return $server;
}

}
至此，您应该熟悉 get_title()。我们只是返回这个小部件的标题。

首先，我们使用语句 use DateTime 因为我们位于名称空间 AX\\StatBoard\\Widget 中，并且 DateTime 类来自全局命名空间。每次我们想要使用 DateTime 时，我们都必须输入 \\DateTime。因此，我们使用命名空间导入来使 DateTime 名称在我们当前的命名空间中可用。

将其视为符号链接。在 get_metric 中，我们运行 shell 命令来获取结果并将其分配回来。

主机名

显示您的服务器主机名。

名称-sr

显示Linux内核信息：

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ uname -sr
Linux 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64

grep -c ^处理器/proc/cpuinfo

-c 开关打印输入字符串中匹配行的计数。 /proc/cpuinfo 包含处理器信息。我们 grep 它并计算文字处理器的出现次数。这是我的 32 核结果。

$ grep -c ^processor /proc/cpuinfo
32

剪切-d。 -f1 /proc/uptime

此命令显示服务器已启动并运行的秒数。我们将秒数转换为“x 天 y 小时 z 分钟”的格式，以使其更加用户友好。

使用 DateTime::diff 我们可以轻松实现这一点。我们创建一个带有当前时间戳的 DateTime 对象，另一个带有时间戳的对象是当前时间戳减去正常运行时间的秒数。然后使用 format 方法将其格式化为人类友好的字符串。

这是我的结果，正常运行时间为 26194091 秒。

$ cut -d. -f1 /proc/uptime
26194091

卷曲 ifconfig.me

ifconfig.me 是一项在浏览器内直接访问时显示您的 IP 地址的服务。如果您使用 curl 向其发送请求，它将以单个字符串形式返回您的 IP 地址。

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ curl ifconfig.me
76.102.253.237

CPU型号

如上所述，/proc/cpuinfo存储了CPU信息。我们可以从中提取CPU型号。例如：[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ cat /proc/cpuinfo | grep \”model name\” | awk \'{print $4,$5,$6,$7}\’
Intel(R) Core(TM) i5-4250U CPU
一旦我们在数组中获得了所有可用数据，我们就会返回它并向 get_content 方法提供这些数据。这是 get_content，仅显示数据：

public function get_content() {
$server = $this->get_metric();
echo <<<EOD
<strong>Ip Address</strong> {$server[\’ip\’]}<br>
<strong>CPU</strong>  {$server[\’cpu\’]}<br>
<strong>Number of Core</strong>  {$server[\’core\’]}<br>
<strong>Ram</strong>  {$server[\’ram\’]}<br>
<strong>Hostname</strong> {$server[\’hostname\’]}<br>
<strong>OS</strong> {$server[\’os\’]}<br>
<strong>Uptime</strong> {$server[\’uptime\’]}<br>
EOD;
}
这是仪表板上的小部件。

处理器

监控我们的处理器是其中之一我们可以展示的最重要的东西。我们想知道某个特定进程正在使用多少 CPU 和/或消耗了多少内存。我们将我们的类称为 Process，首先从 get_title 和 get_metric 开始。我将在代码后面解释 get_metric 的更多细节：

<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Process implements Provider {

public function get_title() {
return \”Processes\”;
}

/**
* Return server info: OS, Kernel, Uptime, and hostname
* @return array with 3 metric:
* * hostname
* * os
* * uptime
*/
function get_metric() {
$processes = array();
$output = `ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v \’\\[\’ | sort -k 1 -r | head -30 | awk \'{print $4,$3,$1,$2,$7,$6,$5}\’`;
$output = explode(\”\\n\”, $output);
if (!is_array($output) || count($output)<2) {
return false;
}
array_shift($output);
foreach ($output as $line) {
//$line = preg_split(\’/\\s+/\’, $line);
$line = explode(\’ \’, $line);
if (count($line)<6) {
continue;
}
//var_dump($line);
//echo count($line);
if (empty($processes[$line[6]])) {
$processes[$line[6]] = array_combine(array(\’user\’, \’pid\’, \’%cpu\’, \’%mem\’,\’start\’,\’time\’, \’command\’), $line);
} else {
$processes[$line[6]][\’%cpu\’] += $line[2];
$processes[$line[6]][\’%mem\’] += $line[3];
}
}

return $processes;
}

}

显示进程正在运行的命令是 ps。它通过开关 -e 提供了广泛的信息，因为它允许我们查看每个进程。对于我们的小部件，我们只需要提取 COU、内存、PID、用户、参数、时间和启动。

我们可以结合 -o 表示用户定义的格式，例如： ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start。如果您尝试该命令，您将得到一些奇怪的过程，例如：

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start
%CPU %MEM PID USER COMMAND TIME STARTED
0.0 0.2 1 root /sbin/init 00:00:00 06:50:39
0.0 0.0 2 root [kthreadd] 00:00:00 06:50:39
0.0 0.0 3 root [migration/0] 00:00:00 06:50:39
注意 [kthread]、[migration/0]。基本上，这意味着该命令无法在文件系统中找到。它可能是一些内部系统进程或内核线程，我们可能永远不想关心它。因此，我们应该使用 grep 来消除这些进程。 grep 有 -v 开关使我们能够反转匹配。它返回的结果不包含我们传递给它的字符串。

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v \’\\[\’
%CPU %MEM PID USER COMMAND TIME STARTED
0.0 0.2 1 root /sbin/init 00:00:00 06:50:39
0.0 0.1 292 root /sbin/udevd -d 00:00:00 06:50:41
0.0 0.1 811 root /sbin/dhclient -H vagrant-c 00:00:00 06:50:48
0.0 0.2 948 root /sbin/rsyslogd -i /var/run/ 00:00:00 06:50:50
0.0 0.1 966 rpc rpcbind 00:00:00 06:50:50
0.0 0.2 984 rpcuser rpc.statd 00:00:00 06:50:50
0.0 0.0 1011 root rpc.idmapd 00:00:00 06:50:51
0.0 0.2 1073 root /usr/sbin/VBoxService 00:00:00 06:50:51
为了使数据看起来不错，我们应该按内存或CPU对进程进行排序。在我们的教程中，我们按 %MEM 排序。我们可以使用Linux的sort命令来做到这一点。 %MEM 是第二列。

就像索引为零的数组一样，第二个元素通过索引键 1 访问。我们可以使用 sort -k 1。它按从最低到最高的顺序排序。我们实际上关心的是首先消耗大量内存的进程。为此，我们应该使用 sort -k 1 -r 反转顺序。一旦我们得到结果，我们可能只需要前30个过程。当然，这取决于您，因为您可以选择包含所有内容，但我想保持简短。 30 听起来是一个合理的数字。

最后，我们使用 awk 来格式化输出。这是我们的命令和示例输出：

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v \’\\[\’ | sort -k 1 | head -30 | awk \'{print $4,$3,$1,$2,$7,$6,$5}\’
root 1151 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd
root 1152 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd
root 292 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd
root 811 0.0 0.0 vagrant-c -H /sbin/dhclient
root 1 0.0 0.1 06:50:39 00:00:00 /sbin/init
root 2153 0.0 0.1 -q -1 /sbin/dhclient
root 3642 0.0 0.1 00:00:00 -s /usr/sbin/anacron
vagrant 3808 0.0 0.1 pcpu,pmem,pid,user,a -eo ps
vagrant 3810 0.0 0.1 1 -k sort
vagrant 3811 0.0 0.1 00:00:00 -30 head
vagrant 3812 0.0 0.1 $4,$3,$1,$2,$7,$ {print awk
root 948 0.0 0.1 /var/run/ -i /sbin/rsyslogd
rpc 966 0.0 0.1 06:50:50 00:00:00 rpcbind
root 1073 0.0 0.2 06:50:51 00:00:00 /usr/sbin/VBoxService
root 1105 0.0 0.2 06:50:51 00:00:00 /usr/sbin/sshd
root 1121 0.0 0.2 06:50:52 00:00:00 crond
rpcuser 984 0.0 0.2 06:50:50 00:00:00 rpc.statd
496 1088 0.0 0.3 -p -d memcached
vagrant 3544 0.0 0.3 00:00:00 vagrant@pts/0 sshd:
vagrant 3545 0.0 0.3 06:59:27 00:00:00 -bash
root 1113 0.0 1.7 06:50:52 00:00:00 /usr/sbin/httpd
apache 1157 0.0 4.2 06:50:53 00:00:01 /usr/sbin/httpd
apache 3438 0.0 4.2 06:55:39 00:00:01 /usr/sbin/httpd
一旦我们得到结果，我们将它分成一个数组并使用 foreach 循环它。我们将同名进程分组到一个元素中，并将 CPU 百分比和内存添加到其中。<?php
//…
// inside get_content

foreach ( $output as $line ) {
//$line = preg_split( \’/\\s+/\’, $line );
$line = explode( \’ \’, $line );
if ( 6 > count( $line ) ) {
continue;
}
if ( empty( $processes[ $line[6] ] ) ) {
$processes[ $line[6]] = array_combine( array( \’user\’, \’pid\’, \’%cpu\’, \’%mem\’,\’start\’,\’time\’, \’command\’ ), $line );
} else {
$processes[ $line[6] ][\’%cpu\’] += $line[2];
$processes[ $line[6] ][\’%mem\’] += $line[3];
}
}
//…
我们使用 array_combine 从两个数组创建一个关联数组：一个用于键，一个用于值。

剩下的就是实现 get_content 方法。只是提醒我们必须实现三个方法： get_title, get_metric 和 get_content.对于这个过程，我们只想展示一个简单的表格。

我们的 get_content 方法很简单。

public function get_content() {
$processes = $this->get_metric();
$html = \'<table class=\”wp-list-table widefat\”><thead><tr>
<th>User</th>
<th>Pid</th>
<th>%CPU</th>
<th>%Mem</th>
<th>Command</th>
</tr></thead><tbody>\’;
foreach ($processes as $process) {
$html .= \”<tr>
<td>{$process[\’user\’]}</td>
<td>{$process[\’pid\’]}</td>
<td>{$process[\’%cpu\’]}</td>
<td>{$process[\’%mem\’]}</td>
<td>{$process[\’command\’]}</td>
</tr>\”;
}
$html .= \'</tbody></table>\’;
echo $html;
}
这是我们得到的结果：

平均负载

Linux 有一个命令可以显示过去一分钟、五分钟和 15 分钟内 CPU 和 IO 的平均负载。让我们把它压缩成一个小部件。称之为 Cpuload，并创建我们的 widget/cpuload.php

<?php
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Cpuload implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”CPU Load\”;
}
function get_metric() { $number_of_core = intval(`/bin/grep -c processor /proc/cpuinfo`); $loadAvg = `cat /proc/loadavg | /usr/bin/awk \'{print $1,$2,$3}\’`; $loadAvg = explode(\’ \’, $loadAvg); if ($loadAvg <3) { return false; } $loadTimes = array(\’1 min\’, \’5 mins\’, \’15 mins\’); return array_map( function ($loadtime, $value, $number_of_core) { return array($loadtime, round($value * 100 / $number_of_core, 2), $value); }, $loadTimes, $loadAvg, array_fill(0, 3, $number_of_core) ); }

}
首先，我们通过读取 /proc/cpuinfo 来统计 CPU 核心数，并统计包含“processor”一词的行数。我们在服务器信息

部分对此进行了介绍。

在Linux中，/proc/loadavg保存平均负载信息。前三列分别是1分钟、5分钟和15分钟的负载。 awk 在这里用于过滤掉我们需要的字段。➜ ~ cat /proc/loadavg
0.01 0.04 0.05 1/217 16089
➜ ~ cat /proc/loadavg | awk \'{print $1, $2, $3}\’
0.01 0.04 0.05
将上面的结果用空格分割，构建一个包含三个元素的数组。计算所有核心的平均负载。因此，为了获得结果，我们使用 array_map 循环遍历 $loadAvg 数组，并除以我们拥有的核心数。请注意，我们创建了 2 个与 $loadAvg 长度相同的额外数组，一个用于键，另一个用于保存核心数，以便将所有这些一一传递给 array_map。

get_content 的时间：

public function get_content() {
$metrics = $this->get_metric();
if ( ! $metrics ) {
return false;
}
// see https://google-developers.appspot.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart#Data_Format for more detai of format
$data = array( array( \’Duration\’, \’% Load\’ ) );
foreach ( $metrics as $key=>$metric ) {
array_push( $data, array( $metric[0], $metric[1] ) );
}
$data = json_encode( $data );
echo <<<EOD
<div id=\”avg_load\”></div>
<script type=\”text/javascript\”>
google.load(\”visualization\”, \”1\”, {packages:[\”corechart\”]});
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable($data);

var options = {
hAxis: {
titleTextStyle: {color: \’red\’},
minValue:0,
maxValue:100
}
};

var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById(\’avg_load\’));
chart.draw(data, options);
}
</script>
EOD;
}
我们使用条形图并从数组创建一个数据数组，然后使用 json_encode 将其转换为与条形图数据格式匹配的 JavaScript 表示法数组。

例如：

[ [\”Duration\”,\”% Load\”], [\”1 min\”,20], [\”5 mins\”,11], [\”15 mins\”,3]]
这是渲染图表时的结果：

以太网接口

我们要处理的下一个小部件是以太网接口。某些服务器可以有多个以太网接口，并为其分配不同的 IP 地址。

看到这些信息非常有用。我们将这个类称为 Ethernet，从 widget/ethernet.php 的基本内容开始。

<?php
/**
* Adopt from https://github.com/afaqurk/linux-dash/blob/master/sh/ip.php
*
*/
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Ethernet implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Ethernet\”;
}

$output = trim($output, \” \\n\”);
$interfaces = explode(\”\\n\”, $output);
$addreses = array();
foreach ($interfaces as $interface) {
$output = shell_exec(\”ip -oneline -family inet addr show $interface | awk \'{print $4}\’ | cut -d\’/\’ -f1\”);
$addreses[] = $output;
}
return array_combine($interfaces, $addreses);
}

}

所以小部件的标题将是以太网。对于 get_metric，我们将尝试获取所有以太网接口名称，然后获取每个接口的 IP 地址，并将设备名称和 IP 地址结合起来返回。

我们需要处理两种情况：如果服务器使用 ifconfig 或服务器使用 ip 实用程序。较新的服务器很可能有 ip 而不是 ifconfig; 因此，我们应该首先运行 ip 来获取以太网设备。

$output = shell_exec(\”ip -oneline link show | awk \'{print $2}\’ | sed \’s/://\’\”);

使用 IP 实用程序

带有 ip 命令和 -oneline 将仅在一行中显示输出，其中 link 和 show 将列出所有设备。我们使用 awk 获取第二列，其中包含设备名称；但是它包含 : 字符。我们使用 sed 将 : 替换为空字符串。

这是我们在命令行上运行它们时的结果：

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN \\ link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000\\ link/ether 08:00:27:08:c2:e4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
3: eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000\\ link/ether 08:00:27:eb:11:e4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show | awk \'{print $2}\’
lo:
eth0:
eth1:
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show | awk \'{print $2}\’ | sed \’s/://\’
lo
eth0
eth1
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$
如果 shell_exec 成功运行，我们将继续使用 IP 实用程序。上面的输出被逐行分割成一个数组。$output = trim($output, \” \\n\”);
$interfaces = explode(\”\\n\”, $output);
然后我们循环遍历该数组，并再次使用 ip 命令 ip -oneline -family inet addr show device_name 来获取分配给设备的 IP 地址。 $addreses = array();
foreach ($interfaces as $interface) {
$output = shell_exec(\”ip -oneline -family inet addr show $interface | awk \'{print $4}\’ | cut -d\’/\’ -f1\”);
$addreses[] = $output;
}
IP 地址出现在第四列中，因此 awk 用于打印该值。然后我们使用 cut 将命令按 / 分割，并使用 swich -f1 获取第一个元素。

查看输出，看看当我们在命令行上运行它们时，它们是如何工作的：

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1
3: eth1 inet 192.168.1.111/24 brd 192.168.1.255 scope global eth1
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1 | awk \'{print $4}\’
192.168.1.111/24
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1 | awk \'{print $4}\’ | cut -d\’/\’ -f1
192.168.1.111
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$
当我们在接口数组中获取设备名称并在地址数组中获取 IP 地址时，我们创建一个关联数组，其中接口名称作为键，IP 地址作为值。return array_combine($interfaces, $addreses);

使用 ifconfig 的服务器

在 ifconfig 的情况下，ip 的 shell_exec 将返回 false。在这种情况下，我们改为运行 ifconfig。

我们上面介绍的逻辑完全相同 – 它只是获取信息的不同实用程序。 if (!$output) { // It didn\’t work with \”ip\” , so we do it with ifconfig
$output = `ifconfig | grep \”Link encap\” | awk \'{ print $1 }\’`;
$interfaces = explode(\”\\n\”, $output);
$output = `ifconfig | grep \”inet addr\” | awk \'{ print $2 }\’ | sed \’s/addr://\’`;
$addreses = explode(\”\\n\”, $output);
$output = trim($output, \” \\n\”);
return array_combine($interfaces, $addreses);
}
让我们在终端中运行上面的命令，以便我们了解发生了什么。

请注意，ifconfig 直接在输出中显示 IP 地址，因此我们可以直接获取它们，而不是在设备数组上运行循环并获取每个设备的 IP 地址。

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:08:C2:E4
inet addr:10.0.2.15 Bcast:10.0.2.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::a00:27ff:fe08:c2e4/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:4230 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:2575 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:444488 (434.0 KiB) TX bytes:2288676 (2.1 MiB)

eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:EB:11:E4
inet addr:192.168.1.111 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::a00:27ff:feeb:11e4/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:4470 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:2449 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:1689803 (1.6 MiB) TX bytes:271675 (265.3 KiB)

lo Link encap:Local Loopback
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
UP LOOPBACK RUNNING MTU:16436 Metric:1
RX packets:264 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:264 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:15840 (15.4 KiB) TX bytes:15840 (15.4 KiB)

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep \”Link encap\”
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:08:C2:E4
eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:EB:11:E4
lo Link encap:Local Loopback
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep \”Link encap\” | awk \'{ print $1 }\’
eth0
eth1
lo

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep \”inet addr\”
inet addr:10.0.2.15 Bcast:10.0.2.255 Mask:255.255.255.0
inet addr:192.168.1.111 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep \”inet addr\” | awk \'{ print $2 }\’
addr:10.0.2.15
addr:192.168.1.111
addr:127.0.0.1
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep \”inet addr\” | awk \'{ print $2 }\’ | sed \’s/addr://\’
10.0.2.15
192.168.1.111
127.0.0.1
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$
一旦我们有了数据，将它们放入 get_content 中就很容易了，因为我们在这里只显示了一个简单的表格。

public function get_content() {
$interfaces = $this->get_metric();
$html = \'<table class=\”wp-list-table widefat\”><thead><tr>
<th>Interface</th>
<th>IP</th>
</tr></thead><tbody>\’;
foreach ( $interfaces as $interface => $ip ) {
$html .= \”<tr>
<td>{$interface}</td>
<td>{$ip}</td>
</tr>\”;
}
$html .= \'</tbody></table>\’;
echo $html;
}
以下是它向管理员显示的方式：

网络流量

网络流量或网络 IO 显示通过计算机网络传输包的状态。该信息是从 netstat 中提取的。

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i
Kernel Interface table
Iface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
eth0 1500 0 4828 0 0 0 2933 0 0 0 BMRU
eth1 1500 0 4806 0 0 0 2679 0 0 0 BMRU
lo 16436 0 276 0 0 0 276 0 0 0 LRU
让我们在文件 widget/networkio.php 中获取我们的基本类 Networkio

<?php
/**
* Adopt from https://github.com/afaqurk/linux-dash/blob/master/sh/ip.php
*
*/
namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Networkio implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Network IO\”;
}
function get_metric() { $ethernet = array(); $output = `netstat -i | grep -v -E \'(Iface|Interface)\’ | awk \'{print $1\”,\”$4\”,\”$8}\’`; $lines = explode(\”\\n\”, $output); foreach ($lines as $line) { $line = explode(\’,\’, $line); if (count($line)<3) { continue; } $ethernet[] = array($line[0], intval($line[1]), intval($line[2])); } return $ethernet; }}

我将在本文后面解释它们。现在，让我们尝试评估我们在上面代码中使用的命令。

我将尝试运行多个命令，以便在我们将结果传递到另一个管道后您可以理解其中的差异。

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i
Kernel Interface table
Iface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
eth0 1500 0 5727 0 0 0 3400 0 0 0 BMRU
eth1 1500 0 5004 0 0 0 2797 0 0 0 BMRU
lo 16436 0 292 0 0 0 292 0 0 0 LRU

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i | grep -v -E \'(Iface|Interface)\’
eth0 1500 0 5736 0 0 0 3405 0 0 0 BMRU
eth1 1500 0 5004 0 0 0 2797 0 0 0 BMRU
lo 16436 0 292 0 0 0 292 0 0 0 LRU

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i | grep -v -E \'(Iface|Interface)\’ | awk \'{print $1\”,\”$4\”,\”$8}\’
eth0,5760,3420
eth1,5004,2797
lo,292,292
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$

netstat 返回很多东西，我们使用 grep 来排除包含单词 Iface 或 Kernel 的行（前两行），我们只关心最后三行是我们的以太网设备及其包传输。 awk 用于打印出第一、四、八列的数据，分别表示接口名称、RX-OK、TX-OK。

在我们的get_metric中，我们将结果逐行拆分到一个数组中。因为每一行都包含用逗号分隔的数据，所以它们被再次分割成一个数组。

我们确保只接受具有三个元素的数组。我们还尝试将数字字符串转换为整数值。数据将依次输入 get_content。

public function get_content() {
$interfaces = $this->get_metric();
$data = array_merge(array(array(\’Interface\’, \’Receive(package)\’, \’Transfer(package)\’)), $interfaces);
$data = json_encode($data);
echo <<<EOD
<div id=\”nio_chart\”></div>
<script type=\”text/javascript\”>
google.setOnLoadCallback(function () {
var data = google.visualization.arrayToDataTable({$data});

var options = {
};

var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(\’nio_chart\’));
chart.draw(data, options);
})
</script>
EOD;

}
我们之前使用了条形图，并尝试将指标数据数组格式化为条形图数据格式，然后进行渲染。

数据数组的每一行代表一个组条形图，其中包含条形图名称及其相应的值。在我们的例子中，每一行都是接口名称以及 RX 栏和 TX 栏。

这是我们得到的：

输入/输出统计

现在，我们处理 io stat。 IO 表示输入/输出。我们将了解每秒执行多少次读/写操作。我们还处理 io_wait。 IO等待是CPU空闲等待从硬盘读取结果的时间。

比如你正在读取MySQL数据，CPU会空闲下来等待结果。 io wait 按1秒或1000毫秒计算。如果您的代码需要 100 毫秒从硬盘读取数据，则 io_wait 为 100/1000 = 10%。 IO 等待越少，系统性能越好。

为了继续执行此操作，请确保系统上有 sysstat 软件包。

对于 Arch Linux，使用 pacman -S sysstat 安装

对于 Debian/Ubuntu，您可以使用 apt-get install sysstat 获取它们

对于 Fedora/Centos，您可以使用 yum install sysstat

对于其他发行版，：请使用您的发行版包管理器进行安装

安装完成后，让我们评估一下我们将使用的一些命令。首先是第一件事：

[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ iostat
Linux 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 (vagrant-centos64.vagrantup.com) 04/27/2014 _x86_64_ (1 CPU)

avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.05 0.00 0.25 0.04 0.00 99.66

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.18 7.62 1.04 157826 21584
第四行包含IO状态数据。我们对第四列中的 iowait 值感兴趣。从第七行开始的数据包含硬盘驱动器每秒的读/写块。

如果您有许多硬盘连接到服务器，您将拥有多个设备：sdb、sdc 等。

数据是块的数量，而不是实际大小（以兆字节为单位）。我们必须找到块大小来计算总大小。

块大小存储在/sys/block/sda/queue/physical_block_size中。

[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ cat /sys/block/sda/queue/physical_block_size
512
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$
所以我的sda的块大小是512。我们将每秒读取的块数与块大小相乘，得到读/写数据的实际大小。

有了上面的基本知识，让我们在 widget/iostat.php 中创建我们的类 Iostat 。

<?php

namespace AX\\StatBoard\\Widget;

class Iostat implements Provider {
function __construct() {
}

public function get_title() {
return \”Disk IO\”;
}

/**
* Make sure we install package sysstat
* yum install sysstat
* or apt-get install sysstat
*
* Return IO Stat information. CPU waiting time, disk read/write
*
*/
function get_metric() {
$metric = array();

$output = `iostat`;
$number_of_core = intval(`/bin/grep -c processor /proc/cpuinfo`);

$lines = explode(\”\\n\”, $output);
//We should have more than 4 lines
if (!is_array($lines) || sizeof($lines)<4) {
return false;
}
$avg_cpu = preg_split(\”/\\s+/\”, $lines[3]);
$metric[\’cpu\’] = array(
\’user\’ => floatval($avg_cpu[0]) * $number_of_core,
\’system\’ => floatval($avg_cpu[2]) * $number_of_core,
\’io_wait\’ => floatval($avg_cpu[3]) * $number_of_core,
\’other\’ => 100 – ($avg_cpu[0] + $avg_cpu[2] + $avg_cpu[3])
);

if (sizeof($lines) >=7) {
for ($i=6,$l = sizeof($lines);$i<$l; $i++) {
$line = preg_split(\”/\\s+/\”, $lines[$i]);
if (!is_array($line) || sizeof($line)<5) {
continue;
}
// Calculate block size
$block_size = shell_exec(\”cat /sys/block/{$lines[1]}/queue/physical_block_size\”);

$metric[\’disk\’][$line[0]] = array(
\’read\’ => floatval($line[2]) * $block_size / 1024,
\’write\’ => floatval($line[3]) * $block_size / 1024,
);

}
}

return $metric;
}

}

我们只是尝试将我们的理论应用到 PHP 代码中。获取 iostat 的输出，将其转换为数组，每一行都是一个元素。

第四行被空格分割并映射到关联数组中。第七行之后的所有行都放入另一个关联数组中，其中键是设备名称（sda，sdb，sdc，..），如果以兆字节为单位读取和写入，则值是一个数组。

一旦我们获得了指标，将其输入 get_content 并渲染我们的图表。

public function get_content() {
$metric = $this->get_metric();
$disk_io = array(
array(\’Disk\’, \’Read(MB)\’, \’Write(MB)\’),
);
foreach ($metric[\’disk\’] as $disk=>$stat) {
$disk_io[] = array($disk, $stat[\’read\’], $stat[\’write\’]);
}
$disk_io = json_encode($disk_io);

$cpu_io = json_encode(array(
array(\’CPU Time\’, \’Percent\’),
array(\’IO Wait\’, $metric[\’cpu\’][\’io_wait\’]),
));

echo <<<EOD
<div id=\”widget_disk_io\”></div>
<div id=\”widget_cpu_io_wait\”></div>
<script type=\”text/javascript\”>
google.load(\’visualization\’, \’1\’, {packages:[\’gauge\’]});
google.setOnLoadCallback(function () {
var data = google.visualization.arrayToDataTable({$cpu_io});
var goptions = {
redFrom: 80, redTo: 100,
yellowFrom:50, yellowTo: 80,
minorTicks: 5
};
var chart = new google.visualization.Gauge(document.getElementById(\’widget_cpu_io_wait\’));
chart.draw(data, goptions);

var data2 = google.visualization.arrayToDataTable({$disk_io});
var chart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(\’widget_disk_io\’));
chart2.draw(data2, {});
})
</script>
EOD;

}
对于磁盘 IO 读写，我们使用了条形图。对于 IO 等待，我们使用仪表图来使其看起来更漂亮。我们认为 80-100 的 IOwait 是一个严重事件，并用红色突出显示。