docker搭建redis哨兵集群并且整合springboot的实现

1、创建两个文件夹redis和sentinel文件夹用于存放docker-compose.yml文件

2、redis下的docker-compose.yml

version: \”3\”
services:
master:
image: redis:latest
container_name: my_redis_master
command: redis-server –requirepass root # 在连接容器时需要密码
ports:
– 6379:6379
slave1:
image: redis:latest
depends_on: # 这里目的是需要先启动master，随后再启动slave节点
– master
container_name: my_redis_slave1
command: redis-server –slaveof my_redis_master 6379 –requirepass root –masterauth root # 再容器启动后，通过这里命令来指定主节点ip地址
ports:
– 6380:6379
slave2:
image: redis:latest
depends_on:
– master
container_name: my_redis_slave2
ports:
– 6381:6379
command: redis-server –slaveof my_redis_master 6379 –requirepass root –masterauth root
networks: # 这里是配置网络环境，目的是让容器之间能够相互连接，如果不配置，哨兵将获取不到从节点的信息，并且无法转换master节点
default:
external:
name: redis_net

3、sentinel下的docker-compose.yml文件以及sentinel.conf配置文件

version: \’3\’
services:
sentinel1:
image: redis
container_name: redis-sentinel-1
networks:
– redis_net
ports:
– 26379:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf # 启动哨兵，并且指定配置文件
volumes:
– ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

sentinel2:
image: redis
container_name: redis-sentinel-2
networks:
– redis_net
ports:
– 26380:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
– ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

sentinel3:
image: redis
container_name: redis-sentinel-3
networks:
– redis_net
ports:
– 26381:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
– ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
networks: # 这里指定网络跟redis在同一个网络环境下
redis_net:
external:
name: redis_net

sentinel配置文件，将下面的配置文件 cp成三分就行
port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster 192.168.16.2 6379 2 #指定集群的名字以及集群中master的ip地址，这里是容器地址，如果是用的虚拟机地址我这边会导致master转换不了。2就是指哨兵有多少个哨兵认为失效master就失效，保证超过50%就行
sentinel auth-pass mymaster root # 重点：我就是在这里忘了配置master需要密码登陆导致一直获取不到master节点下的从信息
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #这里是指定master在失效之后多久就认为失效
sentinel parallel-syncs mymaster 1 # failover进行主备切换时最多可以有多少个slave对新的master进行同步，值越小完成failover的时间就越长，设置为1就是每次只有一个slave处于不能处理命令的状态
sentinel failover-timeout mymaster 180000

sentinel deny-scripts-reconfig yes

4、spring boot整合redis哨兵

依赖

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!– 排除lettuce包，使用jedis代替–>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</version>
</dependency>

配置

spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes: 192.168.16.5:26379,192.168.16.6:26380,192.168.16.7:26381 # 这里是连接的docker容器中哨兵的ip
jedis:
pool:
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1
max-active: 8
password: root

如果使用的虚拟机中的docker ip地址先配置路由表，这样宿主机才能访问docker容器中的哨兵route add -p 容器的网络地址 mask 子网掩码虚拟机ip地址切记一定要关闭虚拟机的防火墙

配置bean

@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}

5、哨兵工作方式

1、特点：

每个哨兵进程会每秒一次向集群中的所有redis发送ping命令
如果距离最近的一次ping命令的时间超过了 down-after-milliseconds设置的时间，那么当前哨兵就会将起标记为主观下线（SDOWN）
如果Master被标记为了主观下线，那么其余的哨兵会以每秒一次的频率确认Master是否进入了主观下线状态
如果有足够的哨兵（配置文件中配置）进程在指定的范围内确认Master进入主观下线，则Master就会被改为客观下线（ODWON）
如果没有的哨兵同意Master主服务器下线，master的客观下线状态就会被移除

2、故障转移(Raft算法)：

先选择优先级最高的（slave-priority）
复制偏移量大的从节点（数据最新的）
runid最小的

3、缺点：

redis较难支持在线扩容，如果集群容量达到上限时在线扩容会变的很复杂
每个节点存入的数据都是相同的，容器造成资源的浪费
容易导致数据的丢失
- redis配置文件中
- min-slaves-to-write 1
- min-slaves-max-lag 10 表示至少要有1个salve节点与master数据同步超过10秒，就拒绝其它的请求
脑裂（网络分区变化时，master和slave出现无法通信时，sentinel会选择新的master，那么此时client一直在向之前的master发送数据，将原master进行恢复成新master的slave时，就会丢失后来发送的数据）

6、Redis-Cluster集群

1、特点：

节点连接是使用二进制连接的
节点fail是超过半数的节点检测时才会失效
客户端只需要连接集群中任何一个节点即可

2、工作方式

每个节点上都有slot槽的概念，取值范围是0-16383，还有一个就是cluster用于集群管理的插件。当存取的key值到达时 redis会根据crc16进行计算，然后把计算的结果对16384取余数，这样就每个key就会有对应的编号在0-16383之间的哈希槽，通过这个值跳转到对应的节点中。redis-cluster引入了主从模式，一个主节点对应多个从节点，当超过半数的从节点ping主节点超时时，就会认为主节点宕机了。

3、缺点：