linux之conda环境安装全过程

2023-12-01 0 350
目录
  • 下载conda
  • 安装conda
  • 镜像源配置
    • conda配置
    • pip配置
  • 常用命令
    • 注意事项
      • 总结

        下载conda

        链接

        选择自己想要的版本下载,如我选的是这个,下完之后挪到linux服务器中

        linux之conda环境安装全过程

        或者,我们可以复制下载的链接,直接在服务器上下载,如:

        wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

        安装conda

        在conda文件的统计目录下输入命令安装,一路回车,直到他要求输入yes

        bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

        linux之conda环境安装全过程

        配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址,我是安装在家目录的所以是这样,前面一个命令是添加环境变量,后者是刷新bashrc

        export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

        然后conda version要是正常就安装成功了

        注:三种配置环境变量的方法

        • 修改/etc/profile
        • 修改.bashrc
        • 直接在shell下用export命令修改

        镜像源配置

        conda配置

        vim ~/.condarc

        然后配置镜像,如

        channels:
        – http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
        – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
        show_channel_urls: true
        ssl_verify: true
        allow_conda_downgrades: true

        pip配置

        mkdir ~/.pip
        cd ~/.pip/
        vim pip.conf

        然后配置镜像,如:

        [global]
        index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        [install]
        trusted-host=mirrors.aliyun.com

        常用命令

        # 创建虚拟环境
        conda create -n name python==3.7
        # 激活环境
        conda activate name
        # 退出环境
        conda deactivate
        # 查看虚拟环境
        conda info –envs
        # 删除虚拟环境
        conda remove -n name –all
        # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
        conda clean -y –all
        # 删除pip的缓存
        rm -rf ~/.cache/pip

        安装pytorch:

        按照官网来,选好自己的配置之后直接复制就是了

        linux之conda环境安装全过程

        注:

        1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的,右上角就是cuda版本。

        2、可以看到我的是11.4,但是官网没有,我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4,但是发现官网没有对应的版本,所以一直安装报错,所以我就直接使用11.3了,安装成功。

        linux之conda环境安装全过程

        linux之conda环境安装全过程

        注意事项

        win下面,虚拟环境中安装的软件包在Anaconda\\envs\\paddle\\Lib\\site-packages

        而linux下,虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

        总结

        以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持悠久资源网。

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