MongoDB简介
高性能，易部署，易使用
常见应用场景
- 分布式的日志收集： elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好
- 传感器（电子产品） — 数据库 — MongoDB
- 地理地图
- 网络爬虫
大数据时代的3V
- 海量 Volume
- 多样 Variety
- 实时 Velocity
大数据库时代的3高
- 高并发
- 高可扩
- 高性能
MongoDB集群
1. 一主一从
- docker-compose.yml
version: \’2\’
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/master:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –master
slaver: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/slaver:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –slave –source master:27017
links:
– master
注意：默认从库是不能读取，需要设置SlaveOk的状态：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert({\”name\”:\”master\”});
> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it slaveid /bin/bash
mongo
> show databases;
> db.getMongo().setSlaveOk();
> use test;
> db.userinfo.find({});
docker-compose rm
缺点：当主库挂了，需要手动切换到从库
2. 一主二从
- docker-compose.yml
version: \’2\’
services:
rs1:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs2: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs3: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
设置：安排rs1进主节点，rs2、rs3进从节点。
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it rs1id /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
myset:SECONDARY> rs.add(\’rs2:27017\’);
myset:PRIMARY> rs.add(\’rs3:27017\’);
myset:PRIMARY> rs.conf()
myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert({\”name\”:\”rs1\”});
myset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it rs2id /bin/bash
mongo
myset:SECONDARY> rs.status();
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it rs3id /bin/bash
mongo
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
测试：强行停止主库rs1，检查从库是否能分配并切换到主库 ，在继续强行停止分配后的主库rs2
docker stop rs1id
docker exec -it rs2id /bin/bash
docker stop rs2id
docker exec -it rs3id /bin/bash
docker-compose rm
结论：
当主节点rs1挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是当仅剩最后一个从库时，无法切换为主库。
当主节点rs1重新启动恢复后，只会立马变为从库，不再是主库。除非等到现在的主库挂了，才有可能重新回到主库的位置。
问题：当主节点rs1挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个冲裁来解决这个问题。
3. 一主一从一仲裁
- docker-compose.yml
version: \’2\’
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
slave: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
arbiter: image:mongo:3.4
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –smallfiles –oplogSize 128
配置：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
newset:SECONDARY> rs.add(\’slave:27017\’);
newset:PRIMARY> rs.add(\’arbiter:27017\’, true);
newset:PRIMARY> re.conf()
newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert({\”name\”:\”master\”});
newset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it slaveid /bin/bash
newset:SECONDARY> res.slaveOk();
newset:SECONDARY> use test;
newset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it arbiterid /bin/bash
newset:ARBITER> res.slaveOk();
newset:ARBITER> show databases;
newset:ARBITER> db.userinfo.find({});
注意：当存在arbiter节点 （只是仲裁，并不存储数据）
到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持悠久资源。
