关于mongoDB的聚合操作_aggregate()归纳详解

目录

• mongoDB聚合操作
• 1.准备一组数据
• 2.$group 分组管道
• 2.1 统计单组
• 2.2 统计多组
• 3.$match 过滤管道
• 拓展 统计数据个数
• 4.$project 映射管道
• 5.$sort $skip $limit
• 6.常用表达式补充

mongoDB聚合操作

mongoDB聚合常用的管道有

• $match: 过滤管道过滤数据，只输出符合条件的文档
• $group: 将集合中的文档分组，可用于统计结果
• $project 映射管道，映射输出
• $sort: 排序管道，将输入文档排序后输出
• $limit: 限制管道，限制聚合管道返回的文档书
• $skip: 跳过管道，跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

1.准备一组数据

db.data.insertMany([{name:\”Tom\”, city:\”cityA\”,type:\”aaa\”,num:609,age:18},
{name : \”allen\”, city :\”cityC\”, type: \”bbb\”, num : 549,age:20},
{name :\”jerry\”, city :\”cityA\”, type :\”bbb\”, num : 593,age:22},
{name :\”frank\”, city : \”cityB\”, type:\”aaa\”, num : 657,age:21},
{name :\”jack\”, city : \”cityC\”, type:\”aaa\”, num : 620,age:18},
{name :\”alice\”, city : \”cityB\”, type:\”ccc\”, num : 584,age:20},
{name :\”marry\”, city:\”cityA\”, type:\”bbb\”, num : 599,age:22}
])
db.data.find()

2.$group 分组管道

2.1 统计单组

对city分组，并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$group:{_id:\’$city\’,avg_num:{$avg:\’$num\’}}})

2.2 统计多组

db.data.aggregate({$group:{_id:\’$city\’,avg_num:{$avg:\’$num\’},avg_age:{$avg:\’$age\’}}})

3.$match 过滤管道

可以将其作用结果传给后一个管道。

对city不是"cityC"的city分组（过滤掉“”cityC"），并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$match:{city:{$ne:\”cityC\”}}},{$group:{_id:\’$city\’,avg_num:{$avg:\’$num\’}}})

对age≥20的city分组（过滤掉“”cityC"），并求每组num的平均值。

db.data.aggregate({$match:{age:{$gte:20}}},{$group:{_id:\’$city\’,avg_num:{$avg:\’$num\’}}})

其中，

• _id是分组的依据

• avg_num是新定义的字段名

• $avg 是求值方法的表达式，这里是求平均值的表达式

• ‘$city’ 指定的分组依据

• ‘$num’ 指定的要求值的字段

拓展 统计数据个数

如果要统计每组数据的个数，则可以使用 $sum 实现。

$sum的功能是求某字段的和，用$sum计数时，如统计每个city的人数，可以写成：

db.data.aggregate({$group:{_id:\’$city\’,count:{$sum:1}}})

即对字段，常数1进行计数。如果写为{$sum:2}，则计数结果为4,4,6。

4.$project 映射管道

db.data.aggregate({$group:{_id:\’$city\’,avg_num:{$avg:\’$num\’},avg_age:{$avg:\’$age\’}}},{$project:{avg_num:1}})

如图，结果不再显示avg_age，只显示了_id和avg_num。

5.$sort $skip $limit

按年龄降序排列，跳过第一条，取前三条数据

db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$skip:1},{$limit:3})

按年龄降序排列，取前三条数据，跳过第一条，

db.data.aggregate({$sort:{age:-1}},{$limit:3},{$skip:1})

取前三个数据，跳过第一个，再降序排列

db.data.aggregate({$limit:3},{$skip:1},{$sort:{age:-1}})

管道的写法不用考虑优先级的问题，从左到右依次执行。

6.常用表达式补充

$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数$avg： 计算平均值$min： 获取最⼩值$max： 获取最⼤值$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中$first： 根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据$last： 根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据

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