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- 优化
- 总结
根据某一条件从数据库表中查询是否有数据存在。大多数时候，我们习惯性使用count。
count
大多数时候，我们在业务中会“肌肉记忆”，使用count来做这样的需求mapper.xml中：
<select id=\”countBusinessNum\” resultType=\”Integer\”>
SELECT COUNT(1) AS RESULT_NUM FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_A=1
</select>
后台逻辑中：
Integer resultNum = sqlMapper.countBusinessNum();
if (0 < resultNum){
//存在
}else{
//不存在
}
然而在实际运行中，这种查询依然会查询到所有的符合条件的结果，然后进行计数。
优化
mapper.xml中：
<select id=\”existOrNot\” resultType=\”Integer\”>
SELECT 1 FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_A=1 LIMIT 1
</select>
后台逻辑中：
Integer exist = sqlMapper.existOrNot();
if (null != exist){
//存在
}else{
//不存在
}
使用 LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不再继续查找了。业务代码中直接判断是否非空即可。
总结
当原SQL查询结果中的返回数据条数越多的时候，性能优化效果越明显。
到此这篇关于SQL查询数据是否存在的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关SQL查询数据是否存在内容请搜索悠久资源以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持悠久资源！
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