Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

admin MsSql

2023-12-01 0 380

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。例如学生选课和成绩系统中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：图1 最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：图2 可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：创建表语句复制代码代码如下: USE [master] GO /****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[Table_1]( [name] [varchar](50) NOT NULL, [score] [real] NOT NULL, [subject_id] [int] NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO 插入测试数据复制代码代码如下: insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’张三\’ , 90 , 1 ); insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’张三\’ , 80 , 2 ); insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’张三\’ , 70 , 3 ); insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’王五\’ , 50 , 1 ); insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’王五\’ , 40 , 2 ); insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( \’李四\’ , 60 , 1 ); 现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：复制代码代码如下: SELECT [name],[1],[2],[3] FROM [master].[dbo].[Table_1] pivot ( sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) ) as pvt GO 如果本身数据库表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：复制代码代码如下: SELECT [name],[subject_id],[score] FROM ( SELECT [name],[1],[2],[3] FROM [master].[dbo].[Table_1] pivot ( sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) ) as pvt ) p unpivot ( score for subject_id in([1],[2],[3]) ) as unpvt 当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。