首先，我们要做的工作是，准备十个抓图文件。这十个抓图文件分别抓取的是0到9这十个数字，并把它们保存为0.sel 到 9.sel。为此，我们可能需要变换坐标，多截几张屏幕图，保证可以抓到每个数字。关于截图和取图并保存为sel文件的方法，不再重复，请看这里 Seraph演示之一 － 抓图，选图，以及在屏幕上找图;注意的时，抓取的数字和演示一中一样，只是数字本身，不包括背景。好了，我们已经有了0.sel 到 9.sel 这十个图像文件。我们把它们保存在 d:\\demo\\ 打开Seraph，新建一个脚本，保存为D:\\demo\\test2.ser脚本内容如下dim DigitImgs[10] function mainLoadImage(\”d1.sel\”,DigitImgs[1])LoadImage(\”d2.sel\”,DigitImgs[2])LoadImage(\”d3.sel\”,DigitImgs[3])LoadImage(\”d4.sel\”,DigitImgs[4])LoadImage(\”d5.sel\”,DigitImgs[5])LoadImage(\”d6.sel\”,DigitImgs[6])LoadImage(\”d7.sel\”,DigitImgs[7])LoadImage(\”d8.sel\”,DigitImgs[8])LoadImage(\”d9.sel\”,DigitImgs[9])LoadImage(\”d0.sel\”,DigitImgs[10])if ReadNumber(DigitImgs,810,30,880,46 ,true,num) thenPrint(\”取得数字 \”&num)elsePrint(\”找不到数字\”)end ifend function在上例中，我们首先读取十个图像文件到一个长度为10的数组里。然后，把这个数组作为参数，传给ReadNumber函数，即是告诉它，我们要读的数字分别是什么形状颜色的。再指定一个读取的区域（上面的蓝色部分，这个区域的坐标需要自己在抓图工具里测量）。那么ReadNumber函数会帮我们在这个区域里，读出一个数字来。注意读出的数字是忽略小数点的整数。以上图的例子，我们读出的数字就是，X坐标＝42932另外，我们还可以用ReadNumberEx，很多时候图像会略有偏差，造成数字读取失败，用这个函数可以用模糊搜索图像的方式来读数字。具体的用法可以参考帮助手册。
